本书是《中国经济增长报告》（年度）的第16部。本书的主题是寻求经济增长的持久动力与对策。改革开放以来，中国经济经历了长达四十年的高速增长。然而，随着全球经济增长进入“后危机时代”，中国经济的增长引擎在国内外诸多因素的冲击下开始放缓，国内经济缺乏持久增长动力。 本书首先系统梳理了影响中国经济发展的主要因素和风险，然后从技术进步、人力资本、新时代分配关系等方面寻求内生持久动力源；之后从高质量发展、数字经济、“一带一路”以

多年来，本书成为全球研发人员在产品开发管理方面的圣经。在这个全面升级和扩充的版本中，作者引用了大量的新研究成果，阐明了为什么协同开发对公司的成长至关重要、如何最大限度地提高新产品开发的成功率等，突出展示了行业领先公司的创新实践，提供了一套取得产品领先的实践计划。在帮助管理者选择合适的项目进行开发和营销方面，本书是一个宝贵的指南。

自5G概念提出至今，5G技术正在广泛的被应用到我们的生活或工作的方方面面，逐渐形成5G+模式。那么，5G到底是什么，对人类现有的生活和未来有哪些方面的价值？本书在讲述5G概念以及特点的基础上，选取了与生活相关的多个领域，进行了详细的阐述，包括智慧零售、智慧医疗、智慧城市、物流、智能制造、社交、文娱等。同时还介绍了目前5G的发展现状，以便读者跟上5G"潮流”。其中的案例更增添了本书的趣味性。本书架构清晰，逻辑明确，语言

随着5G的商用，人类将进入一个将移动互联、人工智能、大数据、智能学习整合起来的智能互联网时代。在5G时代，人工智能、大数据和智能学习的能力将充分发挥，并整合成强大的超级智能体系。这个体系将改变生活的方方面面，生活、娱乐、教育、医疗、金融……5G时代，如何孵化智能商业？目前成功落地的产品有哪些？如何实现真正的商业落地？……本书并非科普型的理念型产品，而是与行业深度融合，所有这些问题都会在本书中找到答案。

本书以”北大汇丰金融前沿讲堂“的演讲为基本内容，包含了金融市场不同领域的优秀专业人士的研究分析、专业判断和独到见解。全书分为四大部分（宏观经济、行业创新、市场前沿、投资方向），共收录24篇文章，涉及金融风险、产业重构、金融创新、资产配置等多方面的内容，每篇都是一段金融历史和发展的佐证。全书通过研究分析金融行业市场运行态势并对金融行业发展趋势作出预测，有助于读者了解经济和金融市场的前沿动态，并做出具体的金融投资决策。适

随着大数据、人工智能、移动互联网、大容量服务器等软硬件升级，区块链技术成为新的热点。区块链技术具有共识信任体系、记录无法篡改、去中心化、可追溯、可编程（自编程）等特征，能够降低审核清算成本，提高了交易效率、资产利用率，减少对中心节点的不信任，让金融资产流动更加透明便利高效，被称为智能型、智慧型、可信任的“机器人”。区块链技术和背后的数据主权、普通用户主导、去中心化等商业模式创新，确实在颠覆传统的金字塔型金融业利益分配

本书系统介绍了从凯恩斯《通论》到“卢卡斯革命”再到当今宏观经济学的思想发展历程，作者以简练且具有批判性的方式依次介绍了各个时期的重要模型——包括凯恩斯主义模型、货币主义模型、非瓦尔拉斯均衡模型、新兴古典宏观经济学模型、新凯恩斯主义模型、RBC模型、第二代新凯恩斯主义模型等。作者注重就各个学派之间的异同和联系进行剖析，强调方法论和思想性，辅之以重要经济学家自身的经济思想发展概述，并对宏观经济学的演化规律和未来发展方向提

为什么新经济企业在中国发展迅速？如何正确看待所谓的“独角兽”企业？中国新经济企业如何能获得持续发展的动力，在未来实现稳定快速发展？在业务模式不断创新的情况下，政府如何对其进行有效的监管？如何从制度层面吸引“独角兽”回归A股市场，为中国资本市场的发展注入新的动力？本书从公司治理和制度创新角度分析了中国新经济企业在中国迅速发展的原因，以及如何通过内外部的制度创新，使其在未来实现可持续发展。本书适合政策制定者、研究人员、对

本书从实战出发，以京东运营的各种规则为基础，将实战运营经验与运营技巧相结合，以帮助运营人员快速掌握京东运营的各种方法。全书涵盖了京东运营的实战要点，其内容主要分为两部分。一部分内容以谋略为主，包括运营思维和运营管理，从定位策略、品牌战略、价格策略等层面为运营人员提供思维指导，帮助运营人员提升运营思维和管理能力；另一部分以实战为主，包括实战技巧和运营拓展，从数据、爆款、页面设计、付费推广、活动、事件营销、众筹、站外引流

互联网已经深刻地改变了这个时代。为了更好地满足用户的需求，互联网产品背后的系统逻辑也变得越来越复杂。为了跟上时代的脚步，每一个互联网从业者都需要不断升级自己的知识体系。本书希望同时兼顾理论和实战，使读者既能深入理解理论知识，又能把理论知识用于实战。所以在书中不仅包含了不同系统的最小知识量，也包含了大量的实际案例。第1部分是新时代产品经理进阶需要掌握的基础知识，包括信息架构、数据分析和机器学习。第2部分是关于用户的知识