本书为分基础篇、模型篇、3D教育软件综合实例篇和3DAR教育软件开发综合实例篇四大篇。基础篇包括Unity2D开发和Unity基础知识；模型篇包括在Unity中创建资源和三维模型设计与制作；最后两篇分别展示了3D软件开发和3DAR软件开发全过程。

本书主要介绍了Go语言中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go语言中的库和功能来配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go语言中构建分类模型来区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了神经网络和闫积神经网络进行手写体识别，以及人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。

本书围绕以下几个问题进行阐述：边缘计算是什么、边缘计算有什么应用、哪些公司在做边缘计算、做得怎么样。全书不仅介绍了边缘计算的概念、产生背景、应用场景，介绍了边缘计算的关键技术，边缘计算的“朋友圈”和边缘计算“玩家”，还分享了多位行业专家对边缘计算的看法。本书对边缘计算相关知识概念进行通俗解读，以满足大众对边缘计算的认知需求。

本书通过对电脑软硬件故障诊断修复方法的总结和大量经典案例的分析，旨在使读者掌握电脑故障的维修方法。本书内容包括：多核电脑维护与调试、系统和网络故障诊断维修、电脑硬件故障诊断与维修、电脑周边设备故障维修、电脑芯片级故障与修复、数据恢复与加密技术。

作者根据自己多年的前后端开发经验，站在完全零基础读者的角度，基于jQuery1.12.x版本，详尽介绍了jQuery的基础知识及开发技巧。 《从0到1jQuery快速上手》分为14章，前10章主要介绍jQuery的基本技术，包括常用选择器、DOM操作、事件操作、jQuery动画、过滤方法、查找方法等；后4章主要介绍jQuery的进阶技巧，包括工具函数、开发插件、Ajax操作以及高级技巧。 此外，本书不但配备了所有案例

本书内容包括神经网络的基础、深度神经网络的优化和验证、深度神经网络开发和训练环境的构建、使用Tensor-Board进行网络训练的监控和模的超参数优化。本书详细介绍的深度学习问题，包括基本的回归问题、二元分类问题和多元分类问题，还包括较为复杂的卷积神经网络对图像的分类和使用预训练CNN进行的迁移学习；使用递归神经网络进行时间序列预测、自然语言分类，以及通过sequence-to-sequence模型进行机器翻译；深度

本书由数学家Bernhardt撰写，用简明的数学语言来描述量子世界，只要求读者具备高中数学知识。书中从量子计算的基本单位——量子比特开始，然后讨论量子比特测量、量子纠缠和量子密码学。之后回顾了经典计算中的标准主题—比特、门和逻辑，并描述了EdwardFredkin独创的台球计算机。*后定义了量子门，考虑量子算法的速度，以及量子计算对未来生活的影响。

本书探讨了计算机在创造性艺术等领域里可能做出的贡献。除了探讨人工智能（AI），本书也是一部人类创造力的历史。AI可以创作出优美的音乐，但AI本身会知道为什么这个音乐作品是优美的吗？或者，人类会认为这个音乐作品是AI原创的吗？为了思考这些问题，我们必须追溯人类创造力的历史，思考第一批人类是怎样、何时、为何与音乐建立联系的。这些问题同样适用于其他领域，如艺术、文学、语言、数学等。未来，在我们生活的方方面面，AI很可能会超

本书不是一本单纯的Photoshop软件教学指南，而是将图片调整技术与相关知识巧妙地融入到典型范例中，让读者能够边学边练，尽享数码摄影后期的乐趣。 本书以图片的后期调整为主，从调出好作品的前提条件、CameraRaw的使用、Photoshop技术解析、常用的图像调整命令、调整好画面明暗关系的技巧、掌握和用好色彩的方法及摄影后期核心技术的应用等方面对摄影后期做了系统地论述，并全面揭示了Photoshop后期处理的强大功

卷积神经网络是现代神经网络的核心内容，TensorFlow又是现在最为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow2.0作为卷积神经网络实现的基本工具，引导深度学习初学者，从搭建环境开始，逐步深入到理论、代码和应用实践中去。本书分为8章，第1章从搭建环境开始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlowCPU版本和GPU版本的安装；第2章是Keras+TensorFlow2.0的使用基