ggplot2：数据分析与图形艺术（第2版）_[美] 哈德利?，威克姆著，黄俊文王小宁于嘉傲冯璟烁译_9787569306385

与本书第1版相比，ggplot2发生了诸多改造和升级，与之相应地，Hadley Wickham对本书也进行了更新换代。ggplot2是R的一个数据可视化包，它能帮助用户轻松地绘制各类图像，包括多图层复合图像。ggplot2可以帮助你：

l 使用不同数据源叠加多个图层（点、线、地图、瓦片图、箱线图等），且图层间具有自动调节的统一尺度。

l 添加指定平滑器，通过R卓越的建模性能，拟合线性模型、稳健回归、局部加权模型、广义可加模型等。

l 存储各类ggplot2图像（或其中一部分），以便进一步调整处理。

l 创建自定义图像主题，满足各类机构或期刊对图片的要求，以轻松地应用到多个图像中。

l 从视觉角度处理图像，有助于探索如何更好地展现数据的各个部分。

对于每一个纠结于如何有效生动地展示数据的人，这本书是一盏指路明灯。当然，为了学习本书，R的基本知识仍是必要的（比如如何将数据导入R）。ggplot2是一种专门用于制作图像的迷你语言，本书介绍了有关它的一切。通过阅读本书，你将能够轻而易举地绘制各类图像解决问题，也能更好地把原本停留在你脑海中的图像投射到屏幕或页面上。

本书相对旧版的改动：

l 更新本书以适应新的ggplot2 2.1.0，包括主题系统的主要更新。

l 介绍新添加的标度、统计变换和几何图像。

l 添加更多实战演练。

l 修订全书简介，更多关注ggplot函数而非qplot函数。

l 更新数据建模章节，主要使用的R包有tidyr、dplyr和broom。

ggplot2 的发展

近五年来，数据科学变得举足轻重，其中数据可视化的流程不可或缺。数据可视化为人类提供了对数据的直观理解与感受。各类软件中，R 由于它和统计学的渊源、开源、易用性而受到数据科学家的青睐，ggplot2 包更是数据可视化中必不可少的神兵利器。

在软件更新换代极快的时代，ggplot2 用它长久的生命力、庞大的使用量证实了其设计之优良。现在，ggplot2 在RStudio CRAN 镜像的每月下载量达到了惊人的45 万！下图展示了下载量的变化；当然，是用ggplot2 绘制的。

本书的变化

本书英文第1 版出版于2009 年，第2 版面世于2016 年。因为英文第2 版相对于第1 版有了重大变化，所以中文版也需要大量的相应修订。例如，工具箱和标度两章有大幅更新内容，数据分析则拆分成全新的3 章。读者查阅这些章节的时候，实际上同步享受着这几年内软件工具的变动和数据分析思维的进步。

此外，翻译第1 版的时候，由于0.9.* 的版本API 变动频繁，译者作了大量修正。而现在ggplot2 已经到了稳定的2.2.* 版，API 经过“千锤百炼”，已经趋于稳定。因此，读者阅读本书的时候，基本不必担心代码的兼容问题。而且，最新版的ggplot2 包含了扩展机制，开发者可以按需自行定义自己的主题、风格、内容。无论你想绘制什么二维静态统计图形，ggplot2 都值得一试。

还有，现在的英文版和中文版书籍源码均大量采用了knitr 包的技术，大量图形都是根据所标记的代码直接绘制出来。这种方式大量减少了图形排版错误、代码不兼容等情况，给作者、译者带来了很大的便利；可以想象，对读者阅读、学习书中代码也大有裨益。

最后，中文版里，为了优化排版效果，对部分代码块的换行和空行作了微调（其余内容不变）；正文的图片也改为黑白，必须用彩色的绘图则放到正文后的彩图附录中。

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