本书结合本科高校水文与水资源工程专业特点和学科发展新形势编写而成，全面系统地介绍了水文统计的基本原理和方法，扼要介绍了水文相关的水文统计学研究新进展、新方法。本书由概率论、数理统计基本方法、水文随机过程和水文时间序列四部分组成，每章都配有适量的例题和习题，便于学习和应用。本书由概率论、数理统计基本方法、水文随机过程和水文时间序列四部分组成，全面系统地介绍了水文统计的基本原理和方法，扼要介绍了与矿井水文相关的水文统计学研究新进展。本书的取材立足于水文工作的实际需要，避免某些抽象数学推理和繁琐的公式演绎，侧重于内容的实用性。每章都配有适量的例题和习题，便于学习和应用。
李建林，男，汉族，1973年3月出生，博士，教授，河南理工大学资源环境学院硕士生导师，主要研究方向:水文水资源，水文地质 。科研情况:2010.04，荒漠绿洲水热过程与生态恢复技术，甘肃省科技进步一等奖。2013.12,矿井深部采区高承压水综合治理技术研究, 中国煤炭工业协会科学技术二等奖。发表《河流年径流量》等核心论文10余篇。
绪论
第一章 概率论
第一节 事件与概率
第二节 随机变量及其分布
第三节 随机变量的数字特征
第四节 特征函数
第五节 极限定理
第二章 数理统计的基本知识
第一节 简单随机抽样
第二节 样本分布与抽样分布
第三节 几种统计量的抽样分布
第三章 水文频率计算
第一节 概述
第二节 几种理论分布的频率计算
第三节 参数的点估计
第四节 参数点估计的水文统计方法
第五节 估计量好坏的评价标准
第六节 参数的区间估计
第四章 假设检验
第一节 基本概念
第二节 一个正态总体均值与方差的假设检验
第三节 两个正态总体均值与方差的假设检验
第四节 零相关检验
第五节 非参数假设检验
第五章 回归分析
第一节 一元线性回归
第二节 多元线性回归
第六章 随机过程
第一节 随机过程的基本概念
第二节 不同类型的随机过程
第三节 马尔柯夫过程及其预测
第七章 水文时间序列分析
第一节 水文时间序列及其组成
第二节 水文时间序列相关分析
第三节 水文时间序列组成成分识别
第四节 水文时间序列的R／S分析
习题集
附录 14个参考附表
附表1 泊松数值分布表
附表2 标准化正态分布密度函数纵坐标表
附表3 标准化正态分布函数表
附表4 皮尔逊Ⅲ型离均系数ψp表
附表5 对数正态曲线离均系数ψp表
附表6 x2分布表
附表7 耿贝尔曲线离均系数％值表
附表8 t分布表
附表9 F分布表
附表10 相关系数检验表
附表11 复相关系数检验表
附表12 柯莫哥洛夫-一斯米尔诺夫λ分布表
附表13 游程检验法临界值kα的查算表
附表14 秩和检验表
参考文献
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