大数据应用蓝皮书旨在描述当前中国大数据在相关行业及典型代表企业应用的状况,分析当前大数据应用中存在的问题和制约其发展的因素,并根据当前大数据应用的实际情况,从不同视角对其未来发展趋势做出研判。本年度皮书总结了包括互联网金融、政府数据管理等在内的2019年大数据应用的相关问题,首次提出了面向政府管理的大数据管理成熟度模型及指标体系,并围绕能源、农业、建筑、5G应用、线下实体、食品以及新零售等热点领域进行专题分析和研究。
序一 抢抓数字经济战略机遇
李伯虎
李伯虎,中国工程院院士,北京航空航天大学自动化学院教授、博士生导师。现任中国航天科工集团公司科技委顾问,北京航空航天大学学术委员会委员,北京航空航天大学自动化学院名誉院长。
我国是人口大国和经济大国,也是数据资源大国和数据应用大国。随着大数据、人工智能、5G应用等信息技术的深入发展和互联网经济的不断繁荣,当今中国业已成为产生和积累数据最多、数据类型最丰富的国家之一。在各方面的努力下,中国大数据技术领域和应用领域发展势头均呈现良好态势,大数据产业步入了高速发展时期。2019年3月5日,李克强总理在政府工作报告中指出,“要促进深化大数据、人工智能等研发应用,培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群,壮大数字经济”。这表明数字经济将是中国经济增长的重要引擎,也充分展现了政府积极引导创新驱动发展的坚定决心。我们相信,数字经济的规模一定会不断扩大,中国在数字经济领域的发展经验对全世界的借鉴作用也将越来越显著。
制造业是国民经济的主体,目前我国已经是世界第一制造大国,提高制造业的生产水平,加快推进制造业数字化转型是国家战略要求。大数据是智能制造的基础,在工信部发布的《大数据产业发展规划(2016~2020年)》中,数据已被定位为国家基础性战略资源,因此大数据也有“21世纪的钻石矿”之称。
我国大数据产业处在重要的发展机遇期,推动大数据产业蓬勃发展,对提升治理能力、优化公共服务、增加企业竞争力、促进经济转型和产业发展有重大意义。目前中国的发展路径清晰地表明:在国家层面通过实施大数据战略,以大数据为突破,拓展新的空间,不断地将数字经济做大做强,使之成为经济强有力的增长点,是新的历史机遇,将造就新的世界格局。
本书从政府大数据应用和实体经济大数据应用两个角度观察当下大数据的动态,从行业大数据入手,展现了大数据在实体经济应用方面的探索与尝试。它为当前大数据研究打开了一扇窗户,让大家能从更多的角度观察大数据,更多的行业了解大数据,更全面地认识政府对大数据的管理情况。
本书分为四个部分,分别是总报告、指数篇、热点篇、案例篇。总报告对当前大数据应用中存在的问题和制约其发展的因素进行了分析,热点篇和案例篇介绍了大数据在典型行业和部门企业应用的状况。在指数篇中本书首次推出了“面向政府管理的大数据管理成熟度模型及指标体系”,通过三级指标体系细化评判标准,围绕政府大数据管理给出能力评判模型。这对于政府和社会正确认识本区域大数据管理的现状,提高政府对大数据相关产业的管理水平,加强大数据的全流程管理,充分发挥大数据的价值,提高大数据管理工作效率是一次有益的尝试。
序二 大数据技术:时代新技术在于解决时代新问题
张国有
张国有,北京大学光华管理学院教授,中国管理科学学会会长,北京大学原副校长。
由中国管理科学学会大数据管理专委会、国务院发展研究中心产业互联网课题组和上海新云数据技术有限公司联合组织编撰的《中国大数据应用发展报告No.3(2019)》(以下简称蓝皮书)如期出版了。自2017年以来,该报告每年对中国大数据管理发展进行系统的研究和评述,已坚持三年。2019年的蓝皮书有个与往年不同的地方,就是首次推出“面向政府管理的大数据管理成熟度模型及指标体系”,该体系用可量化的指标来评价当前各级政府对大数据治理以及实践的绩效。这个评价体系对于协助政府落实大数据管理,推进配套设施建设,加快政府管理改革,积极应对当前大数据带来的影响,加强大数据的全流程管理,提高大数据管理工作效率和管理水平等方面,将起到展示、比较、激励、促进发展的作用。在2019年蓝皮书即将出版之际,大数据管理专委会同人让我说几句话,遵嘱奉命,我就从管理的角度谈谈大数据技术在遵从事实逻辑、着眼应用、更多地解决现实问题等方面的一些看法,与大家一起探讨。
大数据技术及其应用是新时代的新技术,它不是横空出世的独立之作,而是时代及与其相适应的信息技术发展到互联网、移动互联网、物联网、云计算、区块链、人工智能、量子通信等这样的阶段出现的新的技术族群。大数据理念、大数据技术、大数据规则等作为技术生态中的一类合理地出现了,与其他技术种类相互关联、相互促进。所以,大数据技术是技术流中的一部分,既没有阻断以往,也没有终了未来。某个时代的新技术就是要解决这个时代面临的新问题。
大数据的现代成就与人类有关,大数据技术是人造的结果。从本源看,地球的世界是物质的、运动的,运动的物质是有信息的,信息的界定、获取与使用与人类直接相关。人类每个时期都存在大量甚至海量数据,只是人类缺乏相应的能力和手段,难以认识、收集和处理大数据。人类在等待,人类在积累,人类在创造。
进入21世纪,数据的面貌得到改观,人类处理数据的能力得到提高。“大数据”概念的提出就是人类在新阶段认识的结果,这种情况不是现在突然冒出来的,而是有了几十万年的积累,是近30年计算机、网络、算法、算力的创新和进步。随着信息存储、信息处理、信息传递能力的提升,互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新的信息技术使人类改变了认识世界的方式,意识到大数据蕴含的巨大价值以及大数据在国家未来发展中的重要作用。经过近10年的发展,中国大数据在政策体系、资本市场、行业市场的实际应用范围更广。
近年来,作为处理对象的数据越来越多地受到各个领域的关注。随着各个领域的发展,数据渗透到社会生产生活各行各业的方方面面,不但成为重要的生产因素,还成为人们社会生活的基础。在大数据的挖掘和运用上,近10年来,大数据交易平台和数据存储服务平台的出现,促进了应用领域的快速发展;政务、工业、农业、金融、民生服务、零售、交通、电信等领域的数据服务、数据基础支撑、数据融合应用出现了强劲的发展态势;大数据的行业分工更加精细,合作更加紧密,逐渐形成核心业态、关联产业、衍生产业的产业生态结构。在市场需求的推动下,以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济迅速发展,数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动以及相关信息技术服务等非常活跃,大数据技术和应用更多地深入经济基层和社会基层,向工业、农业、交通、能源、医疗、实体零售等行业展开,能否利用大数据技术改造传统经济、培育新经济新动能,是大数据面临的新任务之一。
在中国,大数据技术及其应用的发展与政府的理念、作为、积极性、主动性密切相关。政府的积极性和主动性为大数据技术发展和应用提供了宏观动力、政策及法规环境。2013年以来,中央政府和地方政府逐年加深对大数据的认识,加快对大数据技术发展和应用的推动。中央、地方相继出台了许多相关政策、法规,建立了大数据管理机构。大数据政策、制度、法规、机构的不断完善,促进了大数据等相关新兴技术领域优秀人才的成长,促进了相关企业的出现和成长。由于政府在以往经济社会中的地位和作用,其掌握了社会经济的大部分数据资源。政府对数据的开放、管理和主动性程度,直接影响到企业及民间对数据的开放、管理和主动性程度。由此可见,中国大数据领域的发展成就,与近10年政府的政策、法规、办法的出台和推动是分不开的。将来还要顺着改革政府、开放民营、植根国民的准则,继续推进政府改革,继续发挥政府的动能,发挥民间的力量,着眼于国民的需求,扎根国民的高素质,促进大数据领域高品质的发展,尤其是在政府数据广度和具体应用方面,在大数据平台建设和大数据治理方面,政府可发挥更大的作用。现在,有些地方政府在积极推动智慧安全城市的建设,大数据在智慧政府、智慧医疗、智慧交通、智慧生活、智慧教育、智慧环保等诸多场景的应用及成效立刻凸显出来。“面向政府管理的大数据管理成熟度模型及指标体系”的首发,恰逢其时。
中国大数据的发展将广泛地融合到社会生产和社会管理的各个领域,大数据融合创新将成为大数据应用的重要方向。大数据、人工智能与金融行业结合,促进了金融征信、精准营销、金融风控、量化投资、金融反欺诈、智能投顾等领域的发展。生产性企业利用数字手段实现企业组织流程的合理化,利用企业积累的数据优势和知识优势,识别企业的方向、重点、难点和风险,实现企业价值最大化。大数据与零售业实体结合,帮助实体在商品采购、货品摆放、购物体验、运输配送、商品跟踪反馈等各环节提高效益。大数据技术与5G技术结合,带来更便捷的数据采集手段、更丰富的数据应用手段,使大数据技术架构呈现出新的变化和新的特点。
大数据的发展态势令人鼓舞,同时面临一些共同的期待。例如,以数据为生产要素的大数据产业有待形成,统一的跨行业的数据标准亟须出台,衡量大数据发展水平的评价体系亟须建立,大数据安全法律法规亟待细化,数据安全技术手段建设需要加强。更为重要的是,随着大数据应用与实体经济的深度融合,大数据应用核心技术将更加贴近社会管理与经济实体业务领域,进一步朝专业化、多样化方向发展,对跨领域、跨行业的复合型人才需求将更加旺盛。所以,中国大数据技术发展和应用任重道远,需要继续完善大数据标准和规则,强化大数据应用持续发展的规则基础;需要健全大数据发展成效的各领域及综合的评价体系,强化大数据应用持续发展的导向和动力;需要重视数据安全保护工作,强化大数据应用持续发展的长远基础及信誉保障;需要支持和保护大数据领域的技术多样性,强化大数据应用持续发展多样化的技术活力;更重要的是需要引入和培养有利于大数据应用持续发展的理论人才、实用人才和复合型人才,最大限度地夯实大数据人才基础。
中国管理科学学会大数据管理专委会的同人根据大数据技术和应用的趋势,经过实地调研、实例研究和理论分析,有了许多收获,将这些研究成果结集出版,以期和大家进一步讨论问题,希望能对中国大数据领域的发展有更多的思考,更多的研究,更大的作为。希望蓝皮书研究及编辑团队能够再接再厉,不断推出理论研究、实例分析、方法推介的新成果,继续修改完善相关指标体系,推进新时代的大数据技术更有效地解决新时代的大问题。
Ⅰ 总报告
.1 融合·规范:直面挑战的中国大数据应用 刘胜军 范寅/001
一大数据应用的发展历程/002
二 大数据应用发展的新特征/004
三 大数据应用发展的新态势/012
四 大数据应用发展的新要求/015
Ⅱ 指数篇
.2 面向政府管理的大数据管理成熟度模型及指标体系 耿焕同/022
Ⅲ 热点篇
.3 能源的平台化趋势与大数据治理 周健奇/031
.4 商务诚信大数据的应用现状及发展趋势 范文跃 阳宁 姜春燕/047
.5 机器人投资顾问:大数据驱动的普惠投资 彭志宇 施韦/064
.6 5G移动通信使大数据应用发展更加广阔 周耀明 袁乐 范寅 蒋铖/084
Ⅳ 案例篇
.7 浅析上海市公共数据管理与共享体系 朱宗尧 刘迎风 储昭武/100
.8 基于大数据应用的合肥智慧安全城市发展研究 方芳 许令顺/119
.9 数据思维:新时代数据化的机关事务管理体系 庾朝富 黄叙新 吴仲城/135
.10 协同可视化:大数据时代的数字建工 吴红星/150
.11 面向智慧司尔特的农业大数据应用系统 刘艳清 叶剑鸣 印金汝/172
.12 大数据引领智能金融:以索信达为例 张舵 邵平/192
.13 零售“五定”管理:大数据时代下的生鲜传奇 王卫/209
.14 “真心”大数据:休闲食品全周期数字化管理体系与实践 贺捷/221
Abstract/236
Contents/238