本书主要介绍统计方法的理论和应用.全书共9章，主要内容包括：统计学基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、回归分析、多元正态分布的参数估计和假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析等.特别是，为了体现统计方法的应用，本书在每章最后一节安排了实例分析与计算机实现内容，将ＳＰＳＳ软件的学习和案例分析相结合.
本书可作为统计学、金融数学、数据科学与大数据技术等专业本科生以及工科、经济、管理等专业硕士研究生教材，同时也可作为理工科高年级学生和教师以及相关科技人员的参考书.本书配有多媒体教学课件，方便任课教师教学，需要的老师可以通过邮件联系，同时为方便读者实践例题，本书把例题涉及的数据在ＳＰＳＳ软件中呈现的模式展示在二维码中，读者可扫码观看，若要在电脑上操作，需要通过邮件联系：ss_yinlz@ujn.edu.cn，panlina_nana@163.com.
尹丽子：1997年毕业于山东师范大学数学系，理学学士；2004年毕业于山东大学数学系，理学硕士；2011年毕业于山东师范大学管理科学学院，工学博士；2009.9-2010.7北京大学数学院访学，2012.5-2015.5山东大学控制科学与工程学院博士后。2016.3-2016.9澳大利亚纽卡斯尔大学访学。在科研方面主要从事网络稳定性理论和非线性控制理论的研究，主持和参与国家基金、省基金10余项，在Advances in Difference Equations，Abstract and Applied Analysis等刊物公开发表论文30余篇，其中有10余篇被SCI、EI收录.
王洪凯：济南大学数学科学学院副教授，硕士研究生导师，毕业于山东大学数学与系统科学学院系统理论专业，获理学博士学位，主要研究领域为信息系统知识发现，讲授离散数学、高等数学、模糊数学、概率论与数理统计等课程。已主持完成多项省级科研项目和教研项目。
第一章 统计学基础知识
1.1 总体与样本、经验分布函数
1.2 统计量及其抽样分布
1.3 样本数据的统计描绘
1.4 三大抽样分布
1.5 实例分析与计算机实现
第二章 参数估计
2.1 点估计
2.2 区间估计
2.3实例分析与计算机实现
第三章 假设检验
3.1 假设检验的基本思想与概念
3.2 参数假设检验
3.3 非参数假设检验
3.4实例分析与计算机实现
第四章 方差分析与正交试验设计
4.1 单因子方差分析
4.2 双因子方差分析
4.3 正交试验设计
4.4实例分析与计算机实现
第五章 回归分析
5.1 一元线性回归
5.2 多元线性回归
5.3实例分析与计算机实现
第六章 多元正态分布的参数估计与假设检验
6.1 多元统计基本概念
6.2 多元正态分布参数估计
6.3 多元正态分布参数假设检验
6.4实例分析与计算机实现
第七章 判别分析
7.1 判别分析
7.2实例分析与计算机实现
第八章 聚类分析
8.1 聚类分析
8.2实例分析与计算机实现
第九章 相关分析
9.1 主成分分析
9.2 因子分析
9.3实例分析与计算机实现
附录
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