《连接主义视阈下英语专业学生创新型思辨能力研究》是国家社科基金项目“连接主义视阈下英语专业学生创新型思辨能力研究”的研究成果。
《连接主义视阈下英语专业学生创新型思辨能力研究》通过对200多名学生的个案调查,基于连接主义理论,探究了英语专业学生在思辨能力方面存在的问题。该课题研究内容全面、研究方法规范、研究成果具有原创性,同时也是我国运用机器学习方法开展大学生思辨能力的研究。
《连接主义视阈下英语专业学生创新型思辨能力研究》可供高校师生或从事相关研究的人员阅读。
大学生思辨能力的培养已成为高等教育各门学科的重要教学目标之一,将英语教学与思辨能力的培养相结合,有利于高校英语专业教学方式及策略的改革。大学生“思辨缺席”现象的出现为我国高等院校培养创新型人才敲响了警钟。然而,如何加强大学生思辨能力的培养,对我国教育工作者而言是一项新挑战。连接主义理论引导下的各个知识节点的连接以及海量数字化教学资源的开发,其目标之一就是落实具有思辨能力的创新型人才的培养。因此,加强连接主义视角下英语专业大学生思辨能力的研究,推进思辨能力培养的教学实践工作,是非常必要的,也是非常有意义的。
本书主要从理论与实践、原理与方法等视角对英语专业思辨能力的培养工作进行了全面梳理,并针对某高校英语专业不同年级学生的思辨能力的现状进行了深入研究。
本书分为4部分。第一部分为研究概述,即第1章。第1章介绍了课题所涉及的相关概念以及研究背景、研究动机与意义。
第二部分为文献综述,回顾与研究相关的文献,包括第2章到第5章。第2章梳理、归纳了国内外连接主义的研究现状,旨在为研究提供理论指导。第3章总结与借鉴了国内外思辨能力的研究成果,旨在提供研究背景,发现现有研究的不足之处。第4章论述了数字化时代英语教育教学所呈现出的新生态、新内容。第5章综述了目前我国创新型人才培养的研究现状,旨在提供研究基础。
第三部分为本研究的研究设计和实验设计,包括第6章和第7章。第6章介绍了连接主义视阈下学习新生态的特征原则和培养策略,学习新生态的学习机制、学习活动和学习社区设计,以及如何在学习新生态的环境下培养思辨技能。第7章报告了研究的实验设计,具体包括研究问题的提出,研究方法的确定,研究步骤的制订,研究对象的选取,研究工具的甄选,数据的收集和分析。
第四部分聚焦于研究发现和启示,包括第8章和第9章。第8章关注数据的分析和研究成果的呈现,数据分析过程中使用了t检验、频数统计、卡方检验和人工智能的SVM模型。研究的主要成果通过频数统计、卡方检验和SVM模型的构建探讨英语专业不同年级学生思辨技能的变化情况。第9章重点介绍了对研究问题的解答、本研究的理论和实践价值,以及对未来教学和研究的建议。
本书可供研究生、高校教师阅读,用于了解国内外连接主义、思辨能力、创新型研究人才的研究成果和现状,以及我国英语专业大学生思辨能力的特点。
本书在编写过程中,参考、引用了许多国内外有关文献资料,在此向作者深致谢意。很多人或多或少地参与了本研究,并给予了无私的支持与帮助,但因篇幅所限,无法一一列举,在此向他们表示诚挚的歉意和衷心的感谢。
本书的出版得到了重庆大学出版社的大力支持,深表感谢。
第一部分 研究概述
第1章 导论
1.1 概念界定
1.2 研究背景
1.3 研究内容
1.4 研究意义
第二部分 文献综述
第2章 连接主义研究
2.1 理论背景
2.2 基本要素
2.3 基本原则
2.4 主要观点
2.5 理论完善方向
2.6 连接主义理论指导的数字化学习
2.7 数字化课程整合和教育资源
第3章 思辨能力研究
3.1 思辨能力概述
3.2 思辨能力的理论模型
3.3 英语专业学生思辨能力研究
第4章 数字化时代英语专业思辨能力研究
4.1 英语学习新生态的特点
4.2 数字化时代的思辨能力研究
第5章 创新型人才培养研究
5.1 创新型人才的基本概念
5.2 创新型人才的重要性
5.3 国内外创新型人才的对比
5.4 我国创新型人才培养模式弊端的分析
5.5 思辨型创新人才培养模式的探究
第三部分 研究和实验设计
第6章 连接主义视阈下的思辨能力培养
6.1 培养框架
6.2 学习新生态及特征
6.3 学习活动设计原则
6.4 培养方案
6.5 培养策略
6.6 学习机制
6.7 学习社区
6.8 学习活动
第7章 实验设计
7.1 研究问题
7.2 研究方法
7.3 研究步骤
7.4 研究对象
7.5 研究工具
7.6 数据收集
7.7 数据分析
第四部分 研究发现和启示
第8章 主要研究成果
8.1 实验组学生思辨能力的变化
8.2 实验组不同年级学生思辨能力各项子能力的改变:频数分布
8.3 实验组不同年级学生思辨能力各项子能力的改变:卡方检验
8.4 实验组不同年级学生整体思辨能力的改变:建立SVM模型
第9章 结论
9.1 研究问题的讨论和发现
9.2 本研究的创新点
9.3 有待改进之处
9.4 未来研究展望
参考文献