《数学建模入门教程》主要包括数学建模与数学建模竞赛、MATLAB软件简介、微分方程数值解、线性规划与非线性规划、LINGO软件及离散问题求解、多元统计方法、图像处理与模式识别、案例分析等内容。《数学建模入门教程》集数学建模入门基础知识、数学实验及程序编写为一体,注重入门基础知识介绍、数学软件及程序编写,由浅入深、循序渐进。《数学建模入门教程》许多案例来自数学建模竞赛试题。
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目录
前言
第1章 数学建模与数学建模竞赛 1
1.1 什么是数学建模 1
1.2 数学建模竞赛 3
1.3 数学建模论文写作 5
1.4 数学建模竞赛中的一些注意事项 8
1.5 论文写作与排版 10
习题1 12
第2章 MATLAB软件简介 13
2.1 MATLAB的界面与运行 13
2.2 基本命令 16
2.3 作图 20
2.4 循环语句 29
2.5 条件语句 31
习题2 34
第3章 微分方程数值解 35
3.1 一阶常微分方程 35
3.2 二阶常微分方程 37
3.3 偏微分方程数值解初步 43
习题3 46
第4章 线性规划与非线性规划 47
4.1 线性规划 47
4.2 非线性规划 55
习题4 64
第5章 LINGO软件及离散问题求解 67
5.1 LINGO软件简介 67
5.2 综合应用举例 76
习题5 81
第6章 多元统计分析方法 84
6.1 相关分析 84
6.2 回归模型 89
6.3 聚类分析 105
6.4 主成分分析 112
6.5 因子分析 118
6.6 层次分析 124
6.7 时间序列分析 132
习题6 142
第7章 图像处理与模式识别 145
7.1 图像处理 145
7.2 图像特征提取 155
习题7 160
第8章 案例分析 161
8.1 重金属污染问题分析 161
8.2 折叠桌的设计分析 169
8.3 拍照赚钱任务分配 174
8.4 储油罐的变位识别与罐容表标定 182
8.5 机械臂动作的控制 196
习题8 204
参考文献 206
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