针对现有人工智能（AI）教材大多重视技术、淡化商业应用的问题，本教材力图“透过技术的坚硬外壳，探索AI的商业潜力和社会影响”。作为一本“面向商学院学生的人工智能教材”，本教材的主要内容有新一代人工智能基本技术原理、特点，人工智能技术的发展历史，新一代人工智能发展的驱动因素、特征和发展方向，人工智能应用层技术的特点、能力和商业意义，人工智能技术的主要行业应用及影响。本教材试图从战略融合的视角，启发学生思考“企业如何实现从数字化到智能化”。本教材还探讨了人工智能在宏观层面的长期影响，如人工智能将如何影响人类工作、人工智能的社会影响和伦理道德，以及人工智能的社会治理等。
本教材适用于商学院管理类专业本科生及研究生。
人工智能（AI）技术的迅猛发展正在引发链式反应：催生了一批颠覆性技术，培育了经济发展新动能，塑造了新型产业体系，引领了新一轮的科技革命和产业变革。计算机视觉、自然语言处理和语音识别等人工智能技术的飞速进步，带动商业智能对话和推荐、自动驾驶、智能穿戴设备、语言翻译、自动导航、新经济预测等快速进入实用阶段。人工智能技术正在渗透并重组生产、分配、交换、消费等经济活动环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求、新产品、新技术、新流程、新业态，改变着人类的生活、生产方式甚至社会结构，实现了社会生产力的整体跃升。人工智能展现出的技术属性、商业属性和社会属性高度融合的特点，是经济发展的新引擎，也是社会发展的加速器。本教材的目标是“透过技术的坚硬外壳，探索AI的商业潜力和社会影响”。本教材定位为一本“面向商学院学生的人工智能教材”，兼顾AI的技术属性、商业属性和社会属性，探讨了人工智能对商业和社会的价值、影响和挑战，希望能帮助读者理解和把握新一代人工智能技术的现状和发展态势，并规划人工智能时代的学习方向和职业生涯。无论读者对AI发展是充满期待还是深感忧虑，我们都希望本教材能为读者带来一些启发。本教材结构如下：第1章绪论介绍了新一代AI的内涵、技术体系、特点和驱动因素，并提出AI已经成为一种通用目的技术。第2章介绍了AI发展简史，着重叙述了AI发展三大学派的来龙去脉。第3章介绍了AI的底层技术基础，包括机器学习、神经网络、深度学习和知识图谱等，还借用大咖视角预测了AI技术的未来发展。第4～7章分别介绍了智能语音（语言）技术、计算机视觉技术、认知智能技术、智能机器人技术这四大类AI应用层技术。第8、9章介绍了AI在8个典型行业中的产业应用情况。第10章从个人层面分析人工智能对人类工作的影响，并提出了“协作智能”的发展模式。第11章从企业层面分析“智能化转型”的挑战、方法和策略。第12章从社会层面分析AI的伦理和安全问题，介绍了AI的社会治理体系，分析了广受关注的“人工智能威胁论”。本教材还穿插了一些“小知识”“案例讨论”，力图帮助读者从更全面的视角来理解AI，也提升了教材的趣味性。本教材由大连理工大学闵庆飞和刘志勇联合编著，其中，闵庆飞负责第1、2、3、8、9、10、11、12章的编著以及全书的统稿工作，刘志勇负责第4～7章的编著。感谢我们的研究生苏超、胡丽霞、霍宏虹、王晓娣、姜林彤、李悦平、王晓宇、傅婧、刘一诺、曹霞、徐慧敏、何碌君、张乐在教材编著过程中所做的贡献，他们都是勤勉聪慧、前途可期的好青年。在教材编著过程中，我们借鉴了大量学术同行的研究成果以及研究机构的研究报告，也参考了很多科技论坛上网友的观点和文章。我们尽量对引用的文献进行了标注，以表达对他人知识贡献的尊重。尽管如此，我们依然对可能存在的漏标之处深感不安，恳请广大同行、研究机构、网友及时指出我们的疏漏，我们将在第一时间做出修正。本教材的出版得到了机械工业出版社华章分社张有利先生、宁鑫先生的大力支持，在此一并致以诚挚的谢意！人工智能是一个纷繁庞杂的话题，其技术体系本身依然在高速发展中，对其未来发展方向和社会影响，学界和业界至今仍在热烈探讨之中，加之编著者知识结构所限，书中的疏漏和错误在所难免，恳请广大读者不吝赐教，我们将不胜感激。闵庆飞 刘志勇2020年12月
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