《通信新读：从原理到应用》是一本尝试融会贯通介绍通信相关基本原理及应用的书。在内容安排上，首先介绍通信要处理的基本对象--信号，涉及信号的表示与分析（频谱分析、采样定理等）；接着介绍如何用信号来表示消息，如何无误地传输信号来达到消息的传递（模拟信号通信、数字信号通信、理想系统的通信能力等）；再介绍非理想系统的通信，如何对付非理想因素以及非理想系统的传输能力（香农容量公式、编码原理及应用等）；进一步介绍更具体、更复杂的非理想系统--无线通信；了解都有哪些更复杂的非理想因素（无线信道特征），以及衍生出来的新技术（OFDM、MIMO等）；最后以选讲LTE系统关键技术来结束，了解一下一个标准化的无线通信系统都要解决哪些问题，以及以什么样的形式将诸多内容在一个标准化的系统里体现出来，发挥其应用价值。
《通信新读：从原理到应用》安排的每一部分内容都足以编写一本书单独讲解，文献里也有每部分单独对应的教材，因此《通信新读：从原理到应用》并不会面面俱到，而是会选择各部分相对重要、能相互衔接呼应，以及在实际系统设计和技术研究中真正发挥着基础作用的那些技术理论。最重要的是，还会以独特的风格和形式来尽最大努力讲清楚通信，这么多理论技术到底是什么、为什么，以及怎么用。本书可作为高等院校相关专业（通信/电子/信息科学）师生的参考书，也适合打算进入通信领域的非相关专业读者，以及正在从事通信理论研究和实际系统设计的通信行业研发人员阅读。
前言
本书中的文字符号及其说明
第0章通信系统概论
0.1 先说点对点通信
0.1.1 通信最简单模型
0.1.2 基于最简单模型的发展
0.1.3 如何给通信系统打分
0.2 再论网络级通信
0.3 聚焦无线通信系统发展
第一部分 信号表示与分析
第1章 什么是信号
1.1 到时别忘了给个信号
1.2 信号的能耗度量
1.3 信号的简单表示--冲激分解
第2章 信号表示论第一场
2.1 傅里叶级数--并非一鸣惊人的登场
2.1.1 发表论文不容易啊
2.1.2 周期信号的傅里叶级数
2.2 傅里叶变换--不就是计算坐标吗
2.2.1 晋级--从傅里叶级数到傅里叶变换
2.2.2 方波信号和sinc信号--专访这对儿金童玉女
2.2.3 信号频谱--看你是否有男高音潜质
2.2.4 周期信号的傅里叶变换
2.3 其他变换形式--不只是傅里叶
第3章 线性系统简介
3.1 线性系统基础
3.1.1 什么是线性系统
3.1.2 什么是线性时不变系统
3.2 无失真系统
3.2.1 不仅仅这样才叫无失真
3.2.2 线性系统如何做到无失真
第4章 信号表示论第二场
4.1 采样定理--联系模拟与数字的纽带
4.1.1 从信号频谱跟踪采样带来的变化
4.1.2 发现信号的DNA--特殊的采样点序列
4.1.3 拿信号的DNA克隆原信号
4.1.4 最经济的采样--以奈奎斯特率采样
4.1.5 落实现实信号的采样与重建
4.2 离散傅里叶变换--不仅仅是两串序列变来变去
4.2.1 离散时间序列的傅里叶变换（DTFT）
目录4.2.2 离散傅里叶变换（DFT/IDFT）--完美的蜕变
4.3 OFDM基本原理--是否出场太早？决不！
4.3.1 正交信号是基础
4.3.2 简化信号接收与DFT
4.3.3 简化信号发射与IDFT
4.3.4 一段话总结
第一部分小结
第二部分 基本通信原理
第5章 从理想通信开始
5.1 理想模拟信号通信
5.2 理想数字信号通信
5.2.1 生成--从声音如何得到数字信号
5.2.2 发射--数字信号如何发射出去
5.2.3 接收--接收端接收到什么信号
5.2.4 恢复--数字信号在接收端如何无失真恢复
5.2.5 极限--理想信道下的极限传输能力
5.2.6 回归--理想回归现实的一点说明
5.3 数中有模，模中有数
5.3.1 数-模转换
5.3.2 模-数转换
第6章 总要面对现实
6.1 高斯分布--标致又实用
6.2 白噪声--最无章可循
6.3 加性高斯白噪声（AWGN）
第7章 信号调制与解调
7.1 浅谈其基本思想
7.1.1 调制方法简介
7.1.2 解调及性能考虑
7.2 I/Q正交调制
7.2.1 天生I路与Q路
7.2.2 调制符号也分星座
第8章 信号接收判决基本方法
8.1 加性噪声信道性能分析
8.1.1 相关接收判决
8.1.2 匹配滤波判决
8.1.3 先验与后验概率判决
8.1.4 平均错误概率最小化判决
8.2 乘性噪声也来凑热闹
8.3 加法和乘法不分家
第二部分小结
第三部分 信息论基础
第9章 香农熵
9.1 熵的提出--和香农不一样的思考
9.2 数据压缩极限--熵的一个重要应用
9.3 也谈条件熵与互信息
第10章 有失真系统的无失真通信
10.1 问题具体化--章标题矛盾，是不是写错了
10.2 怎么无误通信--标题没错，一切皆有可能
第11章 信道容量：噪声信道的极限传输能力
11.1 解读香农在1948年开山之作中的思考
11.1.1 将模拟信号直观几何模型化
11.1.2 想办法让随机性稳定下来
11.1.3 就这么得到AWGN信道容量
11.1.4 几何模型化很有意思的应用
11.2 另一个角度得到AWGN信道容量
11.2.1 有失真系统无失真通信的延续
11.2.2 关键是如何完成最后一步的华丽转身
11.3 非AWGN信道的信道容量
11.3.1 非高斯但仍为加性白噪声信道
11.3.2 别老是白噪声啊，给点颜色看看
11.4 从香农信道容量公式出发
11.4.1 带宽与功率的此消彼长
11.4.2 矛盾--频谱效率与功率效率
11.4.3 香农编码定理及冷落的另一半
11.5 达到信道容量现实工艺问题
第12章 信道编码
12.1 基础讨论
12.1.1 两届奥运会都错失射击冠军的兄弟
12.1.2 编码的检错纠错能力
12.2 具体信道编码简介
12.2.1 分组码及应用
12.2.2 卷积码及应用
12.2.3 都差香农限一截，怎么选
12.3 循环冗余校验（CRC）
12.3.1 CRC为什么能判断对错
12.3.2 哪些错误逃不过CRC的法眼
12.3.3 顺路提提奇偶校验
第三部分小结
第四部分 无线通信原理
第13章 无线信道--无线通信就围着她转
13.1 无线信道基本传播特性
13.2 理想无线信道--自由空间
13.2.1 静态信道--理想中的理想
13.2.2 相对运动与多普勒频移
13.2.3 自由空间信道就不变吗
13.3 现实环境无线信道
13.3.1 条条道路通罗马--也谈多径传播
13.3.2 信道变化有多快--相干时间来抢答
13.3.3 时频同步与时频相干性
13.4 无线传输基带通用模型
13.4.1 频带信号的基带表示--I/Q调制风云再起
13.4.2 无线信道的基带特征--斩断载频的枷锁
13.4.3 信号追尾如何处理--码间串扰
13.4.4 基带通用离散系统模型一统江湖
13.4.5 推广及小结
第14章 各类具体信道模型分析
14.1 信道容量分析及应用
14.1.1 固定慢衰落信道--存银行固定收益
14.1.2 随机慢衰落信道--一锤子买卖
14.1.3 快衰落信道--长线操作
14.1.4 单发多收（SIMO）之最大比合并
14.1.5 多发单收（MISO）之波束成型
14.2 常用接收算法介绍
14.2.1 最大似然接收算法--直观又合理的想法
14.2.2 线性接收之MRC算法--偏心有用信号
14.2.3 线性接收之ZF算法--只管消灭干扰
14.2.4 线性接收之LMMSE算法--做一个和事老
14.2.5 带循环前缀的频域均衡--简单了，但是有代价的
14.3 分集思想及应用
14.3.1 分集思想--别把鸡蛋放同一个篮子里
14.3.2 时间分集及应用举例
14.3.3 频率分集及应用举例
14.3.4 空间分集及应用举例
第15章 OFDM技术进阶
15.1 再回首
15.2 如何对付多径环境
15.3 时频偏移的影响
15.3.1 对迟到/早退的容忍度
15.3.2 决不容忍频率偏移
15.4 OFDM技术实际系统参数选择
15.5 信号PAPR特性--被功放看中的品质
15.5.1 功率放大器效率问题
15.5.2 单载波信号的PAPR特性
15.5.3 OFDM信号的PAPR特性
15.5.4 如何得到PAPR合适的信号
第16章 多天线技术原理及应用
16.1 先尝尝多天线能带来的甜头
16.2 值得单独呈现的Alamouti发射分集方案
16.2.1 发射端信息不灵通怎么办
16.2.2 Alamouti的精明之处
16.2.3 Alamouti发射分集的性能
16.2.4 基于Alamouti思想的推广
16.3 更大的惊喜--空间复用能力
16.3.1 空分复用原理呈现一
16.3.2 空分复用原理呈现二
16.4 信道矩阵的SVD分解及快速应用
16.4.1 信道矩阵的SVD分解及性质
16.4.2 从SVD另眼相看MISO之波束成型
16.4.3 趁热打铁谈MIMO之波束成型
16.4.4 还有惊喜吗--透过SVD再看空分复用能力
16.5 MIMO系统信道容量
16.5.1 信道奇异向量系统的信道容量
16.5.2 一般MIMO系统的极限传输能力
16.5.3 博弈--分集能力和复用能力
16.6 信号发射和接收算法讨论
16.6.1 信号发射算法--到哪个山头唱哪支歌
16.6.2 信号接收算法--接替发射端操心
16.7 MIMO原理在不同场景下的具体应用
16.7.1 下行多用户MIMO--“我要挑战10个”
16.7.2 上行多用户MIMO--以多欺少
第四部分小结
第五部分 LTE关键技术选讲
第17章 LTE概述及多址接入技术
17.1 LTE概述
17.2 常见多址方式及应用
17.2.1 I/Q正交复用--开个头
17.2.2 时、频、码分多址--老将
17.2.3 正交频分复用多址--正值当年
17.2.4 空分多址--新秀
17.3 LTE上下行多址方式
17.3.1 LTE下行多址方式：OFDMA
17.3.2 LTE上行多址方式：SC-FDMA
第18章 上下行同步机制
18.1 网络侧无线帧时间轴--列车时刻表
18.1.1 FDD上下行无线帧时间轴
18.1.2 TDD上下行无线帧时间轴
18.2 下行同步机制--车站接人的常识
18.3 上行同步机制--赶车要趁早
第19章 主要信道设计与信令机制
19.1 下行调度及HARQ
19.1.1 下行物理信道串烧
19.1.2 下行HARQ及数据重传
19.2 上行调度及HARQ
19.2.1 重点介绍PUCCH
19.2.2 上行HARQ和数据重传
第20章 下行数据传输机制
20.1 数据比特流处理流程
20.1.1 添加CRC--接收对错的判断
20.1.2 信道编码--选择合适的信号
20.1.3 比特加扰--随机化干扰
20.1.4 生成星座符号--机械的步骤
20.1.5 星座符号到空间数据流--分组行动
20.1.6 对空间数据流预编码--每组再伪装
20.1.7 基带信号生成并上射频发送--出发
20.2 下行参考信号设计
20.2.1 公共参考信号--阳光普照
20.2.2 专用解调参考信号--VIP定制
20.3 传输模式简介--LTE招式大全
20.3.1 第一招：单天线传输
20.3.2 第二招：发射分集传输
20.3.3 第三招：开环空分复用传输
20.3.4 第四招：闭环空分复用传输
20.3.5 第五招：单流波束成型传输
20.4 下行功率分配
20.4.1 功率分配的意义
20.4.2 做了好事要让人知道
第21章 上行数据传输机制
21.1 数据比特流处理流程
21.2 上行参考信号设计
21.2.1 数据解调参考信号
21.2.2 信道探测参考信号
21.3 上行功率控制
21.3.1 功率控制的意义
21.3.2 功率控制的实现机制
附录A 通信原理利器之线性空间理论
A.1 线性空间
A.1.1 线性空间定义与理解
A.1.2 线性空间的基与向量坐标
A.1.3 信号组成的线性空间举例
A.1.4 线性方程组与矩阵
A.2 内积空间
A.2.1 内积定义与理解
A.2.2 重要量化关系及应用
A.2.3 向量的坐标计算
A.3 正交原理
A.3.1 如何才算正交
A.3.2 向量空间的正交基
A.3.3 正交原理
A.3.4 投影与夹角
A.4 线性映射
A.4.1 线性变换
A.4.2 正交变换
附录B 论应用根基之概率基础与随机过程
B.1 概率空间
B.2 随机变量
B.2.1 随机变量的概率描述
B.2.2 随机变量的统计特征
B.2.3 随机变量的联合概率
B.2.4 随机变量的函数
B.2.5 随机变量间特征量刻画
B.3 随机信号
B.3.1 随机过程
B.3.2 随机信号的相似性
B.4 重要极限定理
B.4.1 中心极限定理
B.4.2 大数定理
附录C 第一部分数理推导
C.1 信号的简单表示
C.1.1 略讲信号之间运算
C.1.2 冲激函数与信号冲激分解
C.2 傅里叶级数
C.3 傅里叶变换
C.3.1 角频率与线频率傅里叶变换关系
C.3.2 傅里叶变换性质及其应用
C.3.3 方波信号与sinc 信号
C.4 换个角度从头再来--再发现采样定理
C.5 离散傅里叶变换
C.5.1 离散序列与其傅里叶变换采样点关系
C.5.2 离散傅里叶变换性质及应用
附录D 第三部分数理推导
D.1 香农熵的提出
D.2 高斯分布的熵计算
D.3 熵、联合熵、条件熵之间的关系
附录E 第四部分数理推导
E.1 SISO快衰落信道容量计算
E.2 常用接收算法介绍
E.2.1 ZF算法应用于ISI信道
E.2.2 LMMSE算法推导
E.3 矩阵SVD分解性质推导
E.4 信道奇异向量系统的信道容量
参考文献
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