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基于数据驱动的滚动轴承性能退化评估与寿命预测研究 
定 价：119 元
9 7 7 8 3 7 0 0 5 3 3 0 4 读者对象:机械工程及相关学科专业教师、研究生和高年级本科生
状态监测和故障诊断对于保障机械设备服役安全具有重要作用和意义。本书面向滚动轴承的安全运行和预知维护，系统开展了基于数据驱动的滚动轴承故障诊断理论与应用研究，着重阐述了基于随机矩阵理论的早期异常检测、基于形态学滤波和噪声辅助增强的早期故障诊断、基于非参数贝叶斯和隐马尔可夫模型的性能退化评估、基于K-S检验和数据驱动的性能退化评估与寿命预测、基于改进HMM和相似性分析的寿命预测等，涵盖了滚动轴承全周期、全链条故障诊断与健康维护的新理论、新方法及新技术。本书介绍的内容及成果有利于实现轴承故障早期检测与预报、构建智能运维系统，有助于预防机械设备事故的发生。
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