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科学研究中的数学和统计学基础
本书较为系统的阐述了动物育种学中新出现的统计方法,主要对系谱数据处理方法,动物遗传育种中的数据模拟,线性模型的建立、求解及其扩展,多性状模型,分子标记和多基因效应单性状模型,MCMC算法,全基因组统计分析等问题进行了较为详细的论述。为了便于读者较为系统的掌握上述内容,本书附录补充了必要的基础知识。为了便于读者理解抽象的统计学公式、算法,本书大部分内容均配有Julia语言代码,这些代码既有便于读者理解,但运行效率较低的示意性代码,也有经过一定优化的代码,并尽可能为程序增加注释,书中的许多代码可以直接用于科学研
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