关于我们
书单推荐
新书推荐

基于INLA的贝叶斯推断 (Bayesian inference with INLA)

基于INLA的贝叶斯推断 (Bayesian inference with INLA)

定  价:89 元

        

  • 作者:VirgilioGomez-Rubio
  • 出版时间:2023/8/1
  • ISBN:9787040608199
  • 出 版 社:高等教育出版社
  • 中图法分类:O212 
  • 页码:
  • 纸张:胶版纸
  • 版次:
  • 开本:16开
9
7
6
8
0
7
8
0
1
4
9
0
9

积分嵌套拉普拉斯近似(Integrated Nested Laplace Approximation,INLA)是一种新的近似贝叶斯计算方法,相比传统的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法,它可以高效地拟合多种贝叶斯模型。INLA旨在解决潜在高斯马尔可夫随机场模型参数的边际推断,利用模型中潜在变量的条件独立性来提高计算速度。 《基于INLA的贝叶斯推断》提供了便于实施模型拟合的R包及其使用指南。本书介绍了INLA算法的基本原理以及如何用与其相关的R包拟合一大类模型,涵盖的主题包括混合效应模型、多层次模型、空间和时间模型、平滑方法、生存分析、缺失值的插补,以及混合模型。本书讨论了INLA包的高级功能以及如何扩展先验和INLA包中可用的潜在模型。书中的所有例子都是完全可复现的,数据集和R代码可通过扫描封底二维码获得。 这本书的例子涵盖了生物统计学、计量经济学、教育、环境科学、流行病学、公共卫生和社会科学等主题。这将有助于来自不同领域、在贝叶斯推理方面有一定背景的研究人员,应用INLA方法解决他们工作中遇到的问题。

 你还可能感兴趣
 我要评论
您的姓名   验证码: 图片看不清?点击重新得到验证码
留言内容