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基于多尺度分析与人工神经网络的多源图像融合 
定 价：138 元
9 7 7 8 7 7 8 0 8 3 1 0 9 读者对象:本书可作为图像处理、计算机视觉、模式识别与人工智能等领域研究人员的专业参考书,也可作为信息技术类专业高年级本科生和研究生的教材，其主要需求为相关研究方向的教师、研究生，以及相关行业的工程技术人员。
图像融合技术可将多源图像的互补特征进行综合，以得到更加完整和准确的场景描述，从而弥补单一传感器单幅图像的不足，是一种广泛应用的图像预处理技术，如多摄像头拍照、微光夜视、医学诊断、遥感等应用领域。本书以多源图像融合技术为主要内容，在研究图像尺度分析、迁移学习、深度学习算法与模型的基础上，针对多聚焦图像融合、多模态医学图像融合、红外与可见光图像、遥感图像融合等方面开展了深入研究，分别提出了具有针对性的融合方法，同时将一些新的技术和新方法引入到图像融合领域。
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