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元学习在自动机器学习和数据挖掘中的应用(原书第二版) 读者对象:机器学习、数据挖掘和人工智能领域的研究人员和相关专业高校师生。
在这本书中,作者着力讨论了几种获取机器学习和数据挖掘算法性能的相关知识的方法。作者展示了如何再次利用这些知识来选择、组合、编撰和调整算法和模型,从而为数据挖掘提供更快、更有效的解决方案,帮助研究人员改进算法,并开发能够自我改进的学习系统。本书的新版在旧版基础上就内容做了非常大的扩充。作者介绍了最新的自动机器学习方法,阐明了它与元学习之间的关系,他们解释了操作链设计方法的自动化问题。这本书将引起机器学习、数据挖掘和人工智能领域的研究人员和研究生的兴趣
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