《试验统计方法及SPSS应用》内容包括四部分，13章。第一部分包括了田间试验的概述、田间试验设计与田间试验的实施。第二部分包括了试验资料的整理与特征数的计算、理论分布与抽样分布、统计假设测验的基本方法，平均数的u测验和t测验和F测验的基本原理。第三部分包括了单因素和多因素试验结果的方差分析、一年多点试验和正交试验结果的统计分析、协方差分析、卡平方（χ2）测验、简单相关与回归、多元相关与回归分析。第四部分包括了SPSS统计软件基础及在常用统计方法中的应用。
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目录
前言
第一部分 试验设计
第一章 田间试验概述 3
第一节 田问试验的特点和要求 3
一、田间试验的特点 3
二、田问试验的基本要求 3
第二节 田间试验的误差及其控制 4
一、试验数据的误差 4
二、田间试验的误差来源及其控制 5
三、试验地的土壤差异与选择 6
第三节 试验方案 7
一、田间试验中的常用术语 7
二、田间试验的种类 10
三、制订试验方案的基本要求 11
四、制订试验方案的基本方法 12
复习思考题 13
第二章 田间试验设计 15
第一节 田问试验设计的原则 15
一、设置重复 15
二、随机排列 15
三、局部控制 16
第二节 田问试验的小区技术 18
一、试验小区的面积 18
二、小区的形状 19
三、重复次数 19
四、对照区的设置 19
五、保护行的设置 20
六、重复区（区组）和小区的排列 20
第三节 常用的田间试验设计 20
一、顺序排列的试验设计 20
二、随机排列的试验设计 22
复习思考题 29
第三章 田间试验的实施 31
第一节 田间试验的布置与管理 31
一、田问试验计划的制订 31
二、种了准备 33
三、试验地的准备与田问区划 33
四、播种或移栽 34
五、栽培管理 34
六、收获及脱粒 35
七、考种 36
八、试验结果的整理、分析与总结 36
第二节 田问试验的观察记载和测定 36
一、田间试验的观察记载 36
二、田间试验的抽样 37
复习思考题 38
第二部分 统计分析基础
第四章 试验资料的整理与特征数 41
第一节 统计方法的常用术语 41
一、总体与样本 41
二、观察值与变量 41
三、参数与统计数 42
第二节 试验资料的整理 42
一、试验资料的搜集 42
二、试验资料的类型 42
三、试验资料的整理 44
第三节 试验资料的特征数 49
一、平均数的意义和种类 49
二、变异数的意义和种类 51
复习思考题 54
第五章 理论分布与抽样分布 56
第一节 事件和概率 56
一、事件 56
二、概率 57
三、概率分布 58
第二节 二项分布 59
一、二项总体及二项式分布 59
二、二项式分布的概率计算方法 60
三、二项式分布的参数和形状 62
第三节 正态分布 63
一、正态分布的概率函数 63
二、正态分布曲线的特性 64
三、标准正态分布 65
四、正态分布概率的计算 65
第四节 抽样分布 67
一、正态总体的抽样分布 67
二、二项总体的抽样分布 70
复习思考题 71
第六章 统计假设测验 72
第一节 统计假设测验的基本原理与方法 72
一、统计假设测验的概念 72
二、统计假设测验的基本方法 72
三、两尾测验和一尾测验 74
四、假设测验的两类错误 75
第二节 样本平均数的假设测验 75
一、t分布 75
二、单个样本平均数的假设测验 76
三、两个样本平均数的假设测验 78
第三节 样本百分数的假设测验 83
一、单个样本百分数的假设测验 83
二、两个样本百分数的假设测验 84
三、百分数假设测验的连续性矫正 85
第四节 参数的区间估计 86
一、总体平均数的置信区间 86
二、两个总体平均数差数的置信区间 87
三、成对数据总体差数的置信区间 89
四、百分数的置信区间 89
复习思考题 91
第七章 方差分析 92
第一节 方差分析的基本原理 92
一、自山度与平方和的分解 92
二、F分布与F测验 95
第二节 多重比较 96
一、最小显著差数法 96
二、最小显著极差法 97
三、多重比较结果的表示方法 100
第三节 方差分析的数学模型与期望均方 102
一、同定模型 102
二、随机模型 102
三、混合模型 103
第四节 方差分析的基本假定和数据转换 103
一、方差分析的基本假定 103
二、数据转换 104
复习思考题 107
第三部分 常用试验设计的统计分析
第八章 单因素试验结果的统计分析 111
第一节 顺序排列试验结果的统计分析 111
一、对比法试验结果的统计分析 1I1
二、间比法试验结果的统计分析 112
第二节 单因素完全随机试验结果的方差分析 114
一、重复次数相等的方差分析 114
二、重复次数不等的方差分析 114
第三节 单因素随机区组试验结果的统计分析 117
一、单因素随机区组试验结果的方差分析 118
二、随机区组的缺区估计与结果分析 121
复习思考题 123
第九章 多因素试验结果的统计分析 125
第一节 二因素完全随机试验结果的方差分析 125
一、二因素无重复设置试验资料的方差分析 125
二、二因素有重复设置试验资料的方差分析 126
第二节 二因素随机区组试验结果的统计分析 132
一、二因素随机区组试验结果的方差分析 132
二、二因素随机区组试验的线性模型和期望均方 138
第三节 裂区试验结果的统计分析 139
第四节 一年多点试验结果的综合分析 145
复习思考题 148
第十章 X2测验 150
第一节 X2的定义和分布 150
第二节 适合性测验 151
第三节 独立性测验 153
一、2×2表的独立性测验 154
二、r×c表的独立性测验 155
复习思考题 156
第十一章 直线回归与相关 157
第一节 同归和相关的概念 157
一、函数关系与统计关系 157
二、自变量与依变量 157
三、回归分析和相关分析 158
四、散点图 158
第二节 直线同归 159
一、直线回归方程 159
二、直线回归的假设测验 162
三、直线回归方程的图示 164
四、直线回归方程的预测 164
第三节 直线相关 165
一、相关系数和决定系数 165
二、相关系数的假设测验 167
三、应用线性回归和线性相关的注意事项 168
复习思考题 168
第十二章 多元线性回归与相关 170
第一节 多元线性回归 170
一、多元线性回归方程 170
二、多元线性回归的显著性测验 172
三、最优多元线性回归方程的选择 174
四、自变量的相对重要性 176
第二节 复相关与偏相关 176
一、多元相关分析 176
二、偏相关分析 177
三、偏相关和简单相关的关系 178
复习思考题 179
第十三章 曲线回归 180
第一节 曲线的类型与特点 180
一、指数函数曲线 180
二、对数函数曲线 180
三、幂函数曲线 181
四、双曲函数曲线 181
五、S型曲线 181
第二节 曲线方程的配置 182
一、指数曲线方程的配置 182
二、Logistic曲线方程的配置 183
第三节 多项式回归 184
一、多项式回归方程 184
二、多项式回归方程的计算 184
三、多项式回归方程的显著性测验 185
复习思考题 186
第十四章 协方差分析 187
第一节 协方差分析的意义与作用 187
一、协方差分析的意义 187
二、协方差分析的作用 187
第二节 单因素完全随机设计试验资料的协方差分析 188
一、计算变量x和y各变异来源的平方和、乘积和与自由度 190
二、对x和y变量作方差分析 191
三、对y和x作线性回归测验 191
四、测验矫正平均数间的差异显著性 191
五、矫正平均数的多重比较 192
第三节 单因素随机区组设计试验资料的协方差分析 194
一、计算变量z和y各变异来源的平方和、乘积和与自由度 195
二、对7和y变量作方差分析 196
三、对y和z作线性回归测验 196
四、测验矫正平均数间的差异显著性 196
五、矫正平均数的多重比较 197
复习思考题 197
第四部分 SPSS统计软件基础与应用
第十五章SPSS统计软件基础与应用 201
第一节 基本概念与基本操作 201
一、概述 201
二、基本概念与基本操作 204
第二节 试验资料的整理与分析 206
一、计数资料的整理 206
二、计量资料的整理 212
第三节 均数比较分析 215
一、单个样本平均数的比较 215
二、成组数据平均数的比较 216
三、成对数据平均数的比较 217
第四节 方差分析 219
一、单因素完全随机设计资料的方差分析 219
二、单因素随机区组设计资料的方差分析 224
三、有重复设置的二因素完全随机设计资料的方差分析 226
四、二因素随机区组设计资料的方差分析 229
五、随机区组设计缺区资料的方差分析 231
六、裂区试验设计资料的方差分析 233
七、一年多点试验结果的综合分析 235
八、其他试验设计资料的方差分析 236
几、数据转换 237
第五节 次数资料的卡平方(X2)测验 238
一、适合性测验 238
二、独立性测验 240
第六节 同归与相关资料的统计分析 242
一、相关分析 242
二、回归分析 246
第七节 协方差分析 255
一、完全随机设计资料的协方差分析 255
二、随机区组设计资料的协方差分析 258
参考文献 260
附表 262
汉英名词对照表 281
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