本书主要介绍了混料格点设计的理论与其在构造最优设计与均匀设计方面的应用。全书共分九章，内容包括混料格点设计的基本理论、格点支撑下混料最优设计的相关理论、具有附加约束的混料试验域内搜索最优设计的算法、对局部最优设计的检测与评价方法、格点剖分下均匀设计的构造以及混料格点设计的推广和若干应用。

本系列共包含四门短期课程，内容涵盖群表示、图谱、统计最优性和符号动力学，并着重阐释了这些领域在线性代数中的共同根源。它引领学生从线性代数的基础知识逐步深入到高层次的应用领域：有限群的表示理论，延伸至概率模型与调和分析；基于量子概率技术的增长图的特征值分析；从图的拉普拉斯特征值角度探讨设计的统计最优性；符号动力学，涉及矩

本书直观地讲解了线性代数这门学科，通过简单的线性方程组引出矩阵的基本概念和运算，详细介绍了向量空间、线性变换、正交性、行列式、特征值与特征向量等理论知识，以及其在统计学、计算机科学、物理学、工程学、经济学等领域中的应用，特别是线性规划、网络模型、博弈论等内容。语言通俗易懂，示例丰富。每章都有大量习题，并给出了部分习题的

本书由有着三十余年一线“线性代数”课程教学经验的教师团队组织编写，结合现阶段普通高等学校教学实际，有针对性地选取了基本概念、基本定理，分层次选择了典型例题、典型应用。全书共6章，内容包括线性方程组与行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换和线性方程组求解、向量组与线性方程组解的结构、矩阵的特征值与二次型、线性空间与线性变换

本书根据高等学校理工类、经管类专业线性代数课程的教学基本要求，并结合全国硕士研究生入学考试大纲的规定内容编写而成，其语言精练，论证简明易懂。本书内容包括n阶行列式、矩阵、向量组与矩阵的秩、线性方程组、特征值与二次型、线性空间与线性变换等内容，每章末配有练习题，书末附有习题参考答案及近十年全国硕士研究生招生考试数学试卷中

本书的主要内容涵盖行列式的计算、矩阵运算与初等变换、线性方程组的解法及解的讨论，以及向量组的线性相关性。此外，还深入探讨了矩阵的特征值与特征向量、相似矩阵与实对称矩阵的对角化，以及二次型的标准形化。

本书主要包括:矩阵理论基础、矩阵的标准形、线性空间、范数理论、线性变换、矩阵的标准形、矩阵分解、矩阵分析、矩阵的广义逆、特殊矩阵、Kronecker积与Hadamard积,张量分析等,并配有习题.与传统的矩阵论教材相比,本书更强调矩阵理论的应用,同时应用案例分析,以及Python中有关矩阵理论的命令与函数的介绍,使读者

作为“101计划”核心教材之一，本书面向新时代高等教育改革需求，经过精心策划与编排，系统地介绍了离散数学的基础理论和应用。全书分为七篇，涵盖了离散数学的核心内容。第一篇集合论，包括集合、二元关系和函数3章，旨在为后续章节奠定基础；第二篇初等数论，简要介绍初等数论的基础知识，并强调其在信息科学中的应用；第三篇图论，包括图

图与矩阵的结合催生了图谱理论，并在计算机科学、网络分析等领域展现出强大解释力。本书系统总结了图谱理论的百年发展，并展望其作为交叉科学枢纽的未来前景。本书内容涵盖图论基础、邻接矩阵谱分析、Laplace矩阵性质、距离矩阵应用等核心理论，同时探讨了图谱理论在量子计算、复杂网络等新兴领域的潜力。第一章阐述图论从组合学向代数方

本书叙述代数数论的基本内容，全书内容分为三个部分：数域、局部域、数域上的傅里叶分析。在数域部分讲述代数数域和代数整数环的基本性质、戴德金整环、理想的分解、类群、类数、狄利克雷单位定理；在局部域部分讲述p-进数、赋值域、有理数域上二次型的局部-整体原则、高阶分歧群；在数域上的傅里叶分析部分讲述局部紧阿贝尔群上的调和分析、