"模式识别是人工智能技术的重要分支，也是实现机器智能的重要手段。本书作为该领域的入门教材，介绍了各类典型的模式识别的理论与方法。全书共10章。第1章为绪论；第2~5章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识，包括智能Agent、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等；第6章介绍特征提取与选择方法，应用于模式识别中的

本书系统介绍了基于状态空间模型的状态反馈及卡尔曼滤波方法，共8章，由三部分组成，第一部分（第1、2章），连续时间状态反馈控制；第二部分（第3～6章），离散时间状态反馈控制；第三部分（第7、8章），卡尔曼滤波。本书介绍了连续系统及离散系统的状态空间模型建模、状态反馈控制器、观测器、干扰抑制及参考信号跟踪的设计方法，并结合

本书深度剖析人工智能领域的最新趋势及其对未来的潜在影响，特别是聚焦于欧盟在这一领域的政策动向、监管措施和立法进展。书中详细阐述欧盟对于算法的通用监管策略，展示其在构建伦理监管环境方面所取得的最新成就，并提供对欧盟道德法规与可信赖人工智能的宏观洞察。内容不仅涵盖科学信息技术的基础概念阐释，还深入探讨欧盟机构层面的立法、监

本书全面且详细地阐述了控制工程领域的基础理论知识。全书共7章，深入浅出地介绍了自动控制系统的基本概念、控制系统的数学模型、基于传递函数的时域分析与设计、控制系统的根轨迹分析与设计、控制系统的频域分析、控制系统的校正、线性离散系统的分析和校正相关知识。

本书详细阐述意图驱动自智网络的关键技术与应用实例。内容涵盖意图驱动自主智能网络的基础概念与背景，以及意图智能转译、意图闭环验证、自主策略生成、意图态势感知等意图环路技术。此外，探讨针对意图驱动智能运维、意图驱动网络负载均衡、意图驱动6G编排和意图驱动卫星网络管控等典型应用案例。

本书主要围绕AI系统的理论基础与技术基础知识展开，结合实例进行介绍，旨在让读者了解AI系统的来龙去脉，形成对AI系统的系统化与层次化的初步理解，掌握AI系统基本理论、技术、实际应用及研究方向，为后续从事具体的学习研究工作和项目开发工作奠定基础。本书首先介绍AI的历史、现状与发展及AI系统的基本知识，后分为AI硬件与体系

阅读本书犹如一次时空之旅。它不仅向你讲述了人工智能进步的故事，还能让你沿着那些人工智能先驱者的脚步，去感受他们的激情和执着，去了解他们如何用智慧之光，点亮通往未知世界的路标。希望这本书能让你感受到，人工智能原来并不遥远，人工智能原来很有趣，继而进一步地关注更多发生在人工智能世界里的奇妙故事，抑或愿意投身于这一全球瞩目的

本书全面介绍大语言模型提示工程基础、提示词类型与万能公式、文本摘要、改写重述、语法纠错、机器翻译、数据挖掘、程序开发、AI写作辅导、AI绘画、百度文心一言和阿里通义大模型等内容。同时详细介绍各类提示词的应用,如问答式、指令式、状态类、建议式、安全类和感谢类提示词,以及如何通过实战演练掌握这些技巧。此外,还涉及使用提示词

"本书面向非专业人士、尤其是青少年群体，将硬核知识、技术方法与人文历史、人物故事有机融合，理顺人工智能纵向发展脉络与横向科学轮廓。作者以扎实的专业背景、流畅的文笔帮读者理顺人工智能的发展脉络，厘清人工智能的核心技术方法，帮读者看懂人工智能与其他学科交叉碰撞所引发的社会生活变化，从“成天下之才”的角度给青少年读者提供学习

"本书以立德树人教育理念为指导，按照教育部组织制订的《新时代大学计算机课程教学基本要求》编写。本书紧跟新一代信息技术的发展，是《基于人工智能的信息技术基础》的配套实验教材和必要补充，两者相辅相成，构成一个完整体系。主要内容共8章，34个实验，涵盖计算机基础、操作系统及其应用、文字处理高级应用、数据处理高级应用、演示文稿