传感器作为当今信息产业的三大支柱之一,在各个领域发挥着重要的作用。尤其是在医疗领域,医用传感器在医学研究和临床诊疗过程中需要获取大量的生物信息,是获得生物信息的窗口。本书融入了传感器实验实训内容,全书包含八个模块。可作为理实一体教学教材或者参考用书,也可作为实训教材,同时还作为医疗器械或者相关领域初学者的入门读物。本书
本书是按照教育部“一体化设计、结构化课程、颗粒化资源”的逻辑建设理念,由从事实践教学的教师和企业一线工程师联合编写而成的。本书基于iFIX智能平台,采用项目式结构体系,侧重实践操作能力及综合设计能力的培养。全书包括15个基础项目和5个综合项目,系统地介绍了SCADA系统应用相关的知识,通过项目让学生代入SCADA工程师
本书集作者多年计算机控制技术的教学和应用实践经验,且通过教材及课件、实验指导书、教学辅助APP、思考题与习题的指导信息等资源,构建“立体化教学平台”。本书分为理论基础部分、实践部分和应用部分。理论基础部分介绍了计算机控制系统。应用篇介绍了计算机控制技术在物流自动化领域应用的具体模式和实例。为方便教学和自学,所有章节都有
本书对数据湖仓的基础知识、数据工程、商业价值、数据集成等方面进行了深入探讨,同时展望了数据架构的演化趋势,使读者能够领会数据湖仓的精髓,最终轻松、全面地管理数据湖仓项目。
本书围绕数据分析的基本概念与常用方法,提供一套适用于初学者快速入门的实践教材。本书中以医学数据为例,围绕实际应用场景中最常见的五种数据形式:统计数据、文本数据、时序数据、图像数据以及健康数据,从基本概念、初步探索到综合应用的全流程系统示范教学。本书共计五个章节,分别为:统计数据分析、文本数据分析、时序数据分析、图像数据
本书系统介绍了大数据的相关知识,全书共13章,内容包括Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、YARN资源管理、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、流数据采集、典型非关系数据库的安装与使用、分布式数据分析工具Pig、Spark大数据处理框架、基于Python的SparkRDD编程、基于
本书简洁明了,通俗易懂,内容精炼,适合帮助读者快速了解传感器的原理、特点及应用,并了解智能检测及应用,拓宽视野。全书共分三部分,第一部分为传感器的基本知识及传感器的基本特性,第二部分包括各种传感器的测量原理、结构特性、测量电路和应用等。第三部分智能检测应用,包括机器视觉检测技术、生物识别及传感技术、神经网络与深度学习及
本书对第1版做了修订,紧跟传统分布式计算、云计算与大数据相关领域的新技术,以应用需求为背景讲解相关技术原理和应用方法,主要内容包括:传统分布式计算的基本原理和编程开发技术,云计算的原理和关键技术、主流云计算平台和编程开发方法,云原生技术、云计算安全技术与标准及云存储技术,大数据的分析处理关键技术、计算模式和编程技术、平
本书讲述:大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。首先,本书在总结大数据的概念、特征的基础上,给出大数据的本质是客观存在的论断。其次,探讨大数据价
本书首先介绍了自动化专业学生创新能力培养相关的概念和理论。然后介绍了国内外大学生创新能力培养的现状、经验和不足,提出了自动化专业学生创新能力培养模式的构建路径。最后以作者所在学校为例,详细介绍了自动化专业学生创新能力培养的实践经验。