本书是高等院校概率论课程的教材,是北京大学数学教学系列丛书"《概率论》的第二版。全书共分六章，内容包括：古典概型和概率空间、随机变量和概率分布、随机向量及其概率分布、数学期望和方差、特征函数和概率极限定理、随机过程简介。每小节配有练习题，每章配有总习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考。本书对概率论的基本内容做了系统

本书编选“概率论与数理统计”的各类题型，包含作者的创新题型，全面、典型，综合性强；解题方法和技巧独特，能够很好地帮助考研学生掌握“概率论与数理统计”的学习方法，锻炼学生的思维逻辑与数学能力；帮助考研学生在复习“概率论与数理统计”内容的基础上不断进阶，取得优异成绩。本书也是大学生学习“概率论与数理统计”课程较好的辅导书。

该书是全国统计教材编审委员会“十四五”全国统计规划系列教材之一。在前面五版的基础上，该书做了一些修改。其中比较显著的为：在提供r代码的基础上，增加了Python程序代码；增加了再抽样方法一章；删除了所有国外商业软件的代码和说明；删除了所有书后占有17页的各种表格；增加了再抽样方法一章的说明；精简了一些内容。此外，该书在

本书全面介绍了统计概念和统计方法在商务实践中的应用，涵盖了在进行统计报告评估和商务决策时所必需的数据处理、数据可视化和推断分析方法，并通过案例给出了应用统计软件进行分析的详细过程。全书共13章，分别为：数据与统计分析、数据的图表描述、数据的数字描述、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元线性回

"本书是与李小明、谢祥俊、刘建兴编写的《概率论与数理统计》（第二版）相配套的作业集，内容涵盖随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计与假设检验等。书中习题主要选自所配套教材的习题、自编习题、历年考研真题等，题目按照“过关、提高、拓展”三个层次进行设置，方便教师布置分层作业。书末以二维码形式给出题目

本书共有11章，第1章至第5章是概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6章至第8章是数理统计部分，包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验；第9章至第11章是随机过程部分，包括随机过程引论、马尔可夫链、平稳随机过程.各章均选配了适量的习题，

在产品研发或改进过程中，需要进行大量而重复的实验以确定最优的配方及工艺。掌握先进的实验方法和数据处理方法，可以缩短研发周期、节省研发成本。《从零学实验设计与数据处理》以实验设计为主线，除了介绍实验设计的基本原理与方法以外，佐以大量产业车间范例，旨在使读者学会不同的实验设计的理论与方法。同时通过本书对范例的说明，了解如何

概率论与数理统计

从古到今，人们经常会深陷占卜带来的虚幻的错觉，低估巧合事件的发生概率因而以为有神秘力量在起作用，将事物复杂的发展规律简单化、线性化，进而做出与实际情况相去甚远的预测。数学可以在非线性发展的世界中充当向导的作用。有了数学的帮助，我们就可以通过理性和逻辑思考，避免直觉所犯的一系列错误。但即使是数学，在处理这个复杂世界的各种

本书共9个单元，主要内容包括随机事件与概率、随机变量及概率分布、多维随机变量及概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、随机样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。