本书内容如下：1.集合与关系，2.拓扑与范畴，3.偏序集与格，4.分配格与完备格，5.Galois伴随，6.Frame与连续格，7.完全分配格，8.逻辑代数.前四章是整个格论的基础，讲述预备知识和格论的基础知识；第五章讲述两种形式：保序的Galois伴随和逆序的Galois伴随，第六章和第七章讲述格的连续性和分配性，第

"本书依据工科类本科线性代数课程教学基本要求，面向应用型本科院校及职业本科院校的工科专业而编写。内容包括行列式、矩阵、n维向量组、线性方程组、相似矩阵、二次型六章。每章前几节为基本理论和基本方法；最后一节为本章知识拓展，是本章知识的综合运用及重要理论的论证，供不同学校、不同专业选讲和学有余力的学生自学。每节后配有供学生

组合数学的研究对象是有限或可数的离散结构或模式，其目标之一就是在给定的准则下对结构或模式进行计数和枚举.因此，组合数学属于离散数学的范畴，是算法科学的数学基础.本书主要介绍组合计数技术,共八章，内容安排上紧紧围绕组合数学中三大计数技术——母函数、容斥原理和Pólya计数理论展开，具体包括基本计数技术、母函数及其应用、递

本书全面讲解线性代数相关理论在MATLAB科学计算的实践与应用，共计有8章。其中：第1～3章主要介绍从线性代数有关理论到MATLAB科学计算实践所需要了解和掌握的MATLAB知识。第4～8章主要在参阅国内较为经典的大学本科线性代数教材之上，主次分明地、更为通俗易懂地介绍行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变化与线性方程组、

离散优化是现代应用数学的一个重要分支，属于数学与运筹、优化、统计、数据分析等多个交叉领域的范畴。离散优化问题存在于现实世界的各个角落，目前人工智能、数据科学、网络安全等新兴学科和领域的急剧发展，也促使了大量大规模离散优化问题的诞生，由此也带来了离散优化领域新的发展和挑战，离散优化领域得到越来越多的重视和关注。本教材在编

矩阵作为工具，脱胎于求解线性方程组，历经长期发展，如今的情况则是凡有多元处必有矩阵，矩阵（包括向量）知识早已成为大学生铋备的数学基础知识，矩阵理论也逐步进入各高校理工商等学科的研究生课堂，并最终演变成许多专业的基础核心课程，甚至有学者断言它相当于研究生的线性代数高等数学，是研究生后续数学课程和专业课程的基础。本书基于作

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本书是根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会的总体要求、结合地方财经类专业需求特点进行编写的.按照“专业适用，内容够用，学生适用”的总体要求，量身定制课程内容，突出经济数学的“经济”特色.内容编排尽量做到结构合理、概念清楚、条理分明、深入浅出、强化应用.全书共分6章，前5章涵盖了行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特

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