面对生物数据的急速增长，对大数据的分析处理能力是生物学家普遍缺乏又急需掌握的能力。《生物学家必备大数据实用计算技巧》是在作者开发计算工具和帮助许多生物学家解决计算问题时总结经验的基础上诞生的，是针对生物学家撰写的简明实用教程，它将一系列强大而灵活的实用工具汇集到一起，容易学习入门。《生物学家必备大数据实用计算技巧》内容

本书为原著第三版，内容新颖，具有以下主要特色：（1）内容全面，很好地将生物信息学与功能基因组学的理论和实践应用结合起来，非常重视生物信息学的具体应用技巧。（2）内容新颖，包含了二代测序的最新进展。（3）实用性强，包含了一些工具使用指导、R语言及命令行操作等。并且每一章都有问题集、与生物信息学有关的web操作训练以及相应

本书主要围绕多标记生物数据的属性识别方法展开深入的研究，多标记生物数据的属性识别，是生物信息学中近年来新出现的一个研究领域。由于后基因组时代生物数据的爆炸式增长和它们的多标记特性，迫切需要开发出新的计算预测方法以便及时、可靠地预测出它们的多种功能或属性。

送货无人机，机器人出租车，太阳能夹克……这些听起来也许像科幻小说一样，但是在今天却真真实实地存在了！你知道这些令人惊奇的发明是怎么来的吗？知道是什么样的技术力量促成了这些发明吗？想了解这些伟大的科学家和发明家吗？打开本套书，它将带你走进一个神奇的人工智能世界！

本书以生物学问题为导向，以具体的案例来演示如何用信息学方法处理各种生物学数据，并对目前研究中存在的问题和未来的发展方向进行了展望。全书从介绍生物信息学的研究历史和发展现状入手，第2章描述了相关生物学基础，重点讨论生物信息学的研究对象——生物大分子；第3章介绍了生物数据的常用分析算法，包括统计分析、机器学习和模型评估方法

本书重点集中在基因组学和蛋白质组学两方面，分12章介绍：序列数据资源及其检索、蛋白质序列数据库、序列比对与比对搜索等内容，并对GeneOntology数据库、KEGG数据库及基因功能注释、R语言及Bioconductor进行了简述和应用示例。

本书是一部介绍有关新一代测序(NGS)数据分析方法的著作。书中全面系统地介绍了新—代测序技术的生物学意义、测序原理、分析过程和应用领域等；详细介绍了新—代测序数据的分析方法，包括其在基因组从头测序和重测序、转录组测序、小RNA测序、ChIP测序、表观基因组测序及宏基因组测序等应用中的具体分析方法，对读者学习新一代测序技

本书共六章，介绍了生物辨识系统的主要技术、深度学习相关理论与技术、深度学习在生物辨识系统中的应用研究等内容。

生物信息学是运用生物学、数学、计算机科学等多学科技术与手段进行生物信息的获取、贮存、分析、利用的一门交叉学科，是目前生物学研究热门领域之一。本书内容包括两个篇章：一是Windows系统下进行文献检索、数据库使用、引物设计、核酸蛋白质序列分析、进化分析、蛋白质结构分析、miRNA分析等理论与方法及相关软件使用介绍；二是l

本书首先介绍生物信息学的基本概念、产生与发展及主要研究内容，安排了生物学基础、统计学习与推断两章内容供读者选学；然后依次介绍生物信息学资源、序列分析与序列比对、分子系统发生分析等基本内容；接下来学习基因组信息学、生物芯片、转录组信息学、蛋白质组信息学等前沿内容；*后一章介绍系统生物学