本书将引导读者进入Python大数据财务分析的领域，从基础知识入手，逐步深入到高级应用。通过对本书内容的学习和实践，读者可掌握利用Python进行财务大数据分析的技能和方法，为今后的学习和工作打下坚实的基础。本书主要内容包括Python财务大数据分析概述、Python基础快速入门、财务数据分析利器——Pandas库、财

本书包括三大部分：第一部分构建了体验测量体系的总体框架——客户体验测量和员工体验测量，阐述了二者之间的关联。第二部分主要介绍客户体验测量体系，包括客户体验测量的整体架构，构建客户体验测量体系的基本步骤、体验测量指标体系、体验分析与预测、体验行动、体验工具与平台，以及体验测量的挑战和发展趋势。第三部分主要介绍员工体验测量

在当前数字化转型夫人大背景下，企业应该如何更好地运用数字化创新技术、基于数据赋能经营的数字化运营思路来提升企业的经营业绩？本书对此进行了解答。本书分为9章。第1章主要讨论数字化运营的战略意义和数字化运营体系的顶层涉及；第2章到第4章主要讨论的是基于客户运营的数字化创新方法、工具和实践案例；第5章到第7章主要讨论渠道运营

本书主要介绍企业年度经营计划和全面预算管理在实践过程中用到的工具、常遇到的问题、实施的步骤和方法。本书将方法论转化为容易理解的图表，并通过大量案例详解操作过程，能够有效指导读者做好企业年度经营计划和全面预算管理。本书共10章，主要内容包括年度经营目标设计，年度经营计划设计，实施全面预算前的准备工作，全面预算的编制，经营

本书从企业实操的角度完整地介绍了内部控制的理论及实践，涵盖SOX法案及企业内部控制的框架，以及具体操作流程层面的采购、销售、成本、资金、人力资源、固定资产投资管理；同时将财务报告、预算管理、税收筹划风险管理融入本书之中；对数字智能信息风险、ChatGPT对内部控制的协助进行了阐述；最后提供了内部控制的工具，以协助企业内

本书立足于我国特色社会主义市场经济建设经验，从我国市场主体进入市场、退出市场与成长的动态演进和企业融资方式不断完善、多元化、多层次发展的视角，分析了金融市场和宏观政策环境变动如何影响企业进入、退出市场决策，以及企业进出市场决策如何影响企业融资结构的宏观经济效应等问题。此外，本书还结合改革开放以来我国经济积极融入国际大循

本书以我国非金融企业不良资产业务模式为研究对象，主要遵循理论与实践相结合的原则，从非金融企业不良资产的概念入手，外延至对业务模式的深入探讨，并研究具体业务如何开展和实施，同时对现有的典型非金融企业不良资产业务案例进行研究和分析。

本书分析了人力资源管理与其他各种资源管理、人力资源管理与生产经营之间的关系，对企业人才培养机制展开思考，研究了企业人才引进策略及企业培训工作的意义和实现途径，阐述了企业创新型人才的需求分析和基于创新型人才激励制度的机制构建，对创新驱动发展战略下企业创新人才协同培养进行了重点论述。

本书共分为8章，分别为财务大数据认知、Python的环境搭建与使用、财务数据的类型和运算符、财务数据的存储类别、财务数据中的分支和循环判断、财务数据流程的重复调用、财务数据中文件的操作、财务数据可视化。

本书是“十三五”职业教育国家规划教材《财务管理》(第五版)的配套习题集。本书的框架结构与主教材保持一致，并由学习指导与本章练习两部分组成。其中，学习指导列出本章的知识要点及其学习建议；本章练习包括单项选择、多项选择、判断、实训等题型。书后还附有五套模拟试卷。本书学习卡资源，提供习题和模拟试卷参考答案，详细使用方法见本书