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本书有些章节涉及人工智能的历史、概念的定义、政策和军事事务中的人工智能(人工智能的军事战略、概念、理论、网络安全和网络防御、不同的参与者)。本书综合了当前关于人工智能在国防事务中的作用的争论。由于人工智能本质上“与网络有关”，因此，本书探讨了网络空间军事化的一个维度。人们对人工智能重新产生的兴趣是否是重新配置网络空间的

本书探讨了生成式人工智能(AI)的快速发展及其对社会各方面的深远影响。作者通过对比历史上的技术创新，强调了新技术在普及过程中遇到的挑战和误解。书中还详细介绍了ChatGPT和其他生成式人工智能的出现及其广泛应用，解释了其背后的大语言模型(LLM)和转换机能技术，展示了生成式人工智能如何通过深度学习和大规模数据处理，实现

这是一本与众不同的关于生成式AI的书。首先，它对AI产业和AI技术过去多年的发展脉络做了一个总结，以高屋建瓴的视角分析事物的全貌。其次，它深入浅出地讨论了AI尤其是生成式AI的关键技术问题，但没有“沉溺”于这些问题。再次，它既涉及欧美最先进的生成式AI产业，也涉及中国在追赶中的生成式AI产业。最后，它脱离了资本市场的短

近些年来，在深度学习的推动下，人工智能步入新的发展阶段。然而，随着深度学习模型性能的提升，其计算复杂度也在不断增加，深度学习模型的运行效率面临巨大挑战。在这种情况下，深度学习高效计算成为在更大范围内应用人工智能的重要环节。本书围绕深度学习模型计算，重点从深度学习模型优化、算法软件加速、硬件架构设计等方面展开介绍深度学习

本书聚焦于AIGC在数据分析与数据化运营中的实际应用，从业务、方法和场景三个角度深入探讨，旨在帮助读者轻松掌握AIGC技术并将其应用到实际业务场景中。本书共8章，分为三个部分。第一部分(第1章和第2章)主要介绍AIGC在数据分析中的应用，以及AIGC在数据分析报告交付中的创新应用。第二部分(第3章和第4章)专注于AIG

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“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据素养、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向。本丛书体系完整、内容简洁、语言通俗，综合介绍了人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者能够快速入门。《强化学习：人工智能如何知错能改》是“人工智

本书是一本全面介绍人工智能领域的专业教材。分为八章，人工智能概述、人工智能数学基础、人工智能基础模型、人工智能编程框架、视觉智能处理技术、语言智能处理技术、语音智能处理技术和人工智能的未来发展趋势。首先介绍人工智能的相关基础知识，包括人工智能相关概念、人工智能的数学基础、人工智能的模型基础以及相关编程基础，然后分别介绍

强化学习是机器学习的一个基本范示，其中智能体执行动作以确保设备的最优性能。虽然这种机器学习范式近年来取得了巨大的成功和普及，但以前的学术研究要么集中在理论上——最优控制和动态规划——要么集中在算法上——其中大多数是基于仿真的。 《基于模型的强化学习》提供了一个基于模型的框架来桥接这两个方面，从而创建了一个基于模型的在