本书是一本基于Python实现全部例题计算的统计学教材，书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共11章，第1章和第2章介绍数据、Python的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法，包括数据可视化和描述统计量。第5~7章介绍数据的推断性分析方

结构方程模型(SEM)是现代行为科学领域中量化研究的重要统计分析方法，它融合了验证性因子分析、路径分析以及回归分析等多种统计分析方法，对于各种因果模型进行模型构建、估计、验证、评价与修正等。本书在阐述结构方程模型理论、原理基础上，更侧重于统计教学实践中不同案例的解析与统计分析技巧的诠释。全书以深入浅出方式，以教学实践活

《统计学基础》是专为财经商贸大类高职高专学生设计的一本教材。本教材突出实用性，旨在帮助学生建立对统计学基本概念和方法的理解，并将其应用于实际问题的解决中。本教材内容全面、系统，包括统计学的基本概念、数据收集和整理、统计分析方法、假设检验、回归分析等重要内容。每个章节都配有实操、案例和练习题，帮助学生巩固所学知识并培养问

木书以生活中常见的事例为素材，深度剖析统计学的基本原理，有助于读者学习正确的数据分析方法，掌握统计学基础工具，学会运用数理思维解决问题。数理思维有助于培养这些综合探索能力,是我们应对未来的利器。

本书共10章，内容包括：绪论、统计调查、统计整理、综合指标、抽样与参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析和预测、统计指数。

本书遵循统计研究的思维特点，提出了工具思维、直观思维、随机思维、发散思维、探究思维、优化思维、工程思维与决策思维8种思维，并配套相应的问题结合R软件展开探讨。本书具有两个特点：一个是聚焦问题驱动和方法研究，将内容集中在学科基本问题的统计研究与随机模拟上；另一个是聚焦数据驱动和模型研究，将内容集中在实际问题的统计建模与数

本书是在SAS9．4开发平台上编写的，主要分为SAS软件编程基础和SAS软件在数据分析中的应用两部分内容。第1~7章讲解SAS软件编程基础，内容包括SAS系统概述、SAS语言介绍、数据集的创建与整理、描述性统计分析与数据展现、ODS、SASSQL语言以及SAS宏语言编程，通过这一部分的学习，读者可以快速掌握SAS编程的

统计学是一门收集、整理、分析和解释统计数据的方法论的学科。本书在编写过程中增加了课程思政内容，结合中国实际情况，融入了中国案例和数据，突出新时代统计方法与技术在实际领域的应用。本书内容主要包括数据的采集、数据的整理与展示、数据分布的侧度、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析和预测、统计指数。本

本书内容包括：中国式现代化视域下基层医疗资源下沉程度与配置效率的统计测度研究；地方系统性金融风险时空演变及其影响因素；视觉进化：探索人眼与深度学习共舞的超声乳腺结节分割AI之路；贵州省森林生态系统碳汇监测模型研究；数字普惠金融促进经济高质量发展的实证研究；中国共同富裕发展水平测度及时空演变特征分析等。

课程思政指以构建全员、全程、全课程育人格局的形式将各类课程与思想政治理论课同向同行，形成协同效应，把立德树人作为教育的根本任务的一种综合教育理念。课程思政建设内容要紧紧围绕坚定学生理想信念，以爱党、爱国、爱社会主义、爱人民和爱集体为主线，围绕政治认同、家国情怀、文化素养、法治意识、道德修养、职业理想和职业道德等重点内容