本书的内容涵盖了钢铁材料的研发、生产工艺的优化、节能减排技术的应用以及数字化转型等多个方面，集中介绍了东北大学钢铁共性技术协同创新中心第二轮建设取得的科研成果，具体包括铁矿资源绿色开发利用、低碳炼铁、高效炼钢一连铸、高端特殊钢、先进热轧工艺、先进冷轧工艺、短流程、数字化、汽车用钢等方面。

"本书继续保持了第1版的写作风格，突出对炼钢基本反应、现象、规律的学习，同时根据世界钢铁冶金学科发展的特点，增加了如炼钢节能减排、炼钢工序功能解析、智能制造、特种熔炼等章节。并且在炼钢理论上进行了比较系统的整理、描述和展望，给读者进一步展示出了炼钢学科今后广阔的发展视野。本书由北京科技大学冶金与生态工程学院组织编写。全

本书是贵州大学冶金工程教研室编写的《钢铁冶金学》一书的配套学习参考书。本书由炼铁和炼钢两部分组成，其中，炼铁部分包含铁矿粉造块、煤焦化技术与高炉焦炭质量、高炉冶炼过程的物理化学、高炉冶炼过程中的传输现象等内容，炼钢部分包含钢生产的理论基础、碱性电弧炉氧化法冶炼和电炉发展趋势、典型钢种的冶炼等内容。

本书以历程篇、成果篇、展望篇为统领,全面、系统地分析总结了中国钢铁标准化事业在新中国成立以来,特别是1963年冶金工业部组建冶金工业部科技情报产品标准研究所(冶金工业信息标准研究院前身)以来,60年的发展中,紧跟党和国家各项方针政策,引领钢铁行业快速发展,支撑国民经济崛起的辉煌历程。其中,历程篇从起步探索、开放发展、全

本书首先介绍机器视觉智能感知技术的预备知识,随后介绍机器视觉系统的原理及功能,并顺序介绍钢铁行业典型的应用如温度在线检测、粒度在线检测、表面缺陷在线检测、表面质量评级等原理及研究成果,最后总结基于机器视觉的智能感知技术未来发展趋势。

钢铁冶金资源循环利用

本书内容讲述:智能感知技术是智能制造落地应用及生产过程控制、预报及工艺优化的基础,近年来随着机器视觉及人工智能技术的快速发展,在钢铁领域已有大量基于机器视觉的典型应用,比如温度检测、表面缺陷检测、尺寸检测、废钢识别、辅助定位、物流号识别等,对提高钢铁行业质量检测智能化、推动智能制造生根落地、提高生产效率及产品质量起到了

《钢铁绿色制造技术》系统地阐述了钢铁生产过程的低碳技术、三废治理及资源综合利用技术、二次能源利用技术以及钢铁企业协力城市生态消纳社会废弃物技术，较全面地反映了当前国内外钢铁绿色制造技术的发展成果与趋势。《钢铁绿色制造技术》全书共分10章，分别介绍了钢铁生产过程CO2的减排技术原理、应用案例及未来发展方向，SO2、NOx

本书总结了新中国成立以来废钢铁行业的发展历程，包括废钢铁资源、废钢铁在钢铁生产中的应用、废钢铁加工工艺及装备、废钢铁质量标准体系建设、废钢铁国际贸易与对外交流、废钢铁相关产业政策、废钢铁文化及学科建设、废钢铁产业发展前景、冶金渣等与废钢铁相关产业、废钢铁行业典型企业和服务机构等内容。

本论文集摘要共收录论文摘要650篇左右，约90万字。全书内容包括炼铁与原料、炼钢与连铸、轧制与热处理、表面与涂镀、钢材深加工、钢铁材料、能源与环保、冶金设备与工程、冶金自动化与智能管控、冶金分析、信息情报等方面，全面反映了近两年来我国及世界钢铁行业科研、生产、管理等方面的最新成果，是一本内容全面、新颖，具有较高学术水平