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本书从在线检测与智能感知的角度系统地总结和阐述了高炉炼铁过程关键信息在线获取技术，主要包括以内窥式微光成像为核心的高炉料面三维形貌直接在线检测新方法、以特谱辐射和分区补偿模型为核心的高炉铁口渣铁流温度场分布实时在线智能感知新理论、基于光流与形态特征的高炉铁口渣铁流量检测方法、基于数据与知识融合的多元铁水质量智能感知新方

本书系统阐述了炼铁基础理论、炼铁生产相关工序的工艺特点及有关技术。全书共分10章，主要内容包括高炉炼铁简述、炼铁原料及其质量要求、高炉焦炭与焦化技术、烧结和球团固结基础理论、高炉内铁矿石的还原反应、造渣与脱硫、高炉冶炼过程中的炉料与煤气运动、高炉冶炼操作及强化技术、炼铁技术发展概论、生产现场岗位职责与典型案例。本书可作

本书共六章，第一章介绍了高炉喷吹燃料资源现状，第二章介绍了低阶煤特性及其在高炉喷吹的应用，第三章介绍了兰炭特性及其在高炉喷吹的应用，第四章介绍了生物质特性及其在高炉喷吹的可行性，第五章介绍了富氢气体特性及其用于高炉喷吹的可行性，第六章介绍了我国高炉喷吹燃料未来发展方向。

本书对高炉重大操作制度之一的布料制度进行了系统性的规律分析。首先分析了冶金炉料的一些基础性能参数，接着系统地介绍了无钟炉顶布料的发展历程、装备概况以及布料方式。在布料规律方面，对整个布料过程建立了三维综合数学模型，并运用数学模型分析了布料设备参数和高炉操作参数对布料过程的影响，还对布料批重影响进行了理论分析。本书还结合

高炉自动化是国际公认的挑战性难题。《数据驱动建模、控制与监测——以高炉炼铁过程为例》从数据驱动角度系统性总结和阐述作者及其团队近10年在高炉自动化方面的系列研究成果，主要包括数据驱动建模、控制与监测三部分内容。数据驱动建模部分主要针对难建模高炉炼铁过程数据质量不理想和非线性动态时变等问题，重点介绍鲁棒随机权神经网络、鲁

智能计算方法在高炉生产目标预测中的应用

本书分10章,系统阐述了高炉炉缸安全长寿技术。通过采用优质耐火材料、高效冷却设备以及合理的炉缸炉底结构,建立良好的炉缸炉底传热系统,保证在耐火材料热面形成稳定的保护层,有效隔离耐火材料与铁液的直接接触,由高热阻的保护层降低炉缸热量损失,保障高炉安全长寿低碳高效冶炼。

本书共分为4篇15章，全面介绍了物理数学模型与模拟在COREX系统中的应用，主要内容包括研究背景、COREX预还原竖炉的物理数学模拟、COREX容融气化炉的物理数学模拟、COREX填充床中粉尘行为的模拟研究等四个部分，系统研究了中心供气COREX竖炉的气固流动、排料螺旋结构优化、适宜上部调剂措施等方面，深入探讨了COR

十余年来，作者实地考察了国内绝大多数古代冶铁竖炉遗址，复原并建立“六型九式”的中国古代冶铁竖炉炉型分类和分期方案；将计算流体力学方法引入冶金史研究，建立了三维“极限值+合理值”与二维“分层带”的两步方案对炉内气流场开展数值模拟，分析各种炉型对炉内气流分布等冶炼过程的影响；在山西阳城开展辽代技术背景下的竖炉冶铁模拟试验，