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本书介绍了与AI相关的理论知识，例如，AI的核心、AI的3个发展阶段、AI的科技支撑点等。为了增强本书的全面性和系统性，也为了向大家多传授一些干货，本书将重点放在了AI在各行各业、各个领域的商业化落地项目上。值得注意的是，本书添加了很多代表性案例，希望为读者提供实实在在的帮助。可以说，在“AI+商业”方面，本书既具有实

本书从区块链的四个核心前沿技术--分布式账本、加密技术、共识机制和智能合约技术入手，重点介绍公有链、联盟链和私有链上的共识机制，描述其中使用的去中心化算法，包括PoW（工作量证明），PoS（权益证明），DPoS（股份授权证明），Ripple共识，PBFT（实用拜占庭容错）和PoV（投票证明）等，并具体分析了每个算

粒计算是目前人工智能领域内广为关注的研究课题，本书旨在为初学者提供学习粒计算理论与方法的基本指导。模糊集、粗糙集和概念格是粒计算的三种主要的方法，本书把这三种方法有机地结合成为一个粒计算的基本理论框架，主要包括：1）模糊集理论，2）粗糙集理论，3）概念格理论。

随着计算机技术迅猛地发展，人工智能与机器学习已经渗透到我们日常生活的各个领域。为此，中国人民大学专门为全校财经和人文专业的学生开设了“人工智能与机器学习”课程，本书的所有作者都参与了该门课程的教学实践，相互配合，总结教学经验，共同打磨而成《人工智能与机器学习》一书。书中通过丰富现实案例的详细讲解，引导学生了解各种机器学

作为一个崛起中的新兴力量，人工智能不仅仅是一种技术，它的发展除了在科学和产业发展领域产生影响之外，还将对现行人类的社会规范、生活模式产生非常深远的影响。随着第三次人工智能潮的到来，人们对人工智能及其未来的发展充满强烈的兴趣和诸多的疑问——什么是人工智能？人工智能对人类生活会有哪些深远影响？我们又能通过人工智能实现什么样

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本书主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书共13章，除第1章讨论人工智能基本概念、第13章讨论人工智能的争论与展望外，其余11章按照“基本智能+典型应用+计算智能”三个模块编排内容。第一个模块为人工智能经典的三大技术，分别为知识表示技术、搜索技术和推理技术，主要包括知识表示、确定性推理、搜索策略、不确定性推理

本书属于大数据与人工智能方面的著作，由大数据与人工智能的基本认识、第三章大数据技术与数据处理、数据挖掘、深度学习、机器学习和大数据与人工智能在各领域应用与案例分析等部分组成，全书以大数据与人工智能为研究对象，分析当前背景下大数据与人工智能在各行各业的应用，阐述大数据与人工智能理论，并进行深入研究为科学技术和经济社会的发

《人工智能》是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本有关人工智能研究领域的著作。全书涵盖了人工智能的发展、人工智能的技术基础，以及对人工智能的历史和现状进行了梳理，回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就，并对其未来进行了展望。《人工智能》适合作为高等院校人工智能相关专业的教材，也适用于对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读和