本书系统地介绍了机器人技术与智能系统的基础知识、工作原理以及设计与应用实例。全书共分8章,主要内容有:机器人的定义与分类,机器人的基本组成、技术参数、移动机构和传动机构,机器人的液压驱动、气压驱动、步进电动机驱动、直流伺服电动机驱动、交流伺服电动机驱动等,机器人传感器的类型与工作原理、多传感器信息融合,机器人位置控制、
本书主要基于FANUC机器人智能物料分拣装配生产线实训平台,结合机器人应用、示教编程、调试、维护保养等内容进行编写,内容涵盖了工业机器人基本操作、机器人轨迹示教编程、机器人I/O信号配置、机器人搬运码垛示教编程、机器人装配应用示教编程、机器人智能物料分拣装配基本单元应用编程、机器人维护和保养等。本书非常适合工业机器人入
本书以ABB工业机器人为例,从工业机器人与视觉应用,工业机器人与上位机联合开发(c#),工业机器人与工厂级平台联合开发(WebService)等方面,将工业机器人的二次开发方法与过程深入浅出地呈现给读者,也满足工厂对于工业机器人更好接入工厂智能系统的需求。其中主要内容有机器人与PLC数据传输,包括机器人与PLC传输浮点
《工业机器人应用编程》以华中数控工业机器人为载体,按照项目任务形式编写,包括工业机器人认知、工业机器人写字绘图、工业机器人搬运物料、工业机器人码垛、工业机器人码垛、工业机器人关节装配、工业机器人喷涂、工业机器人上下料7个项目。书中大量使用图片、实物照片或表格形式,将各个知识点展示出来,便于学生认知,并且设置了具体的工作
《人工智能导论》作为大学通识课程教材,共设计了九章内容。第一章介绍了人工智能的含义、发展历程和应用。第二章至第七章分别介绍机器学习、人工神经网络与深度学习、智能语音、计算机视觉、专家系统等人工智能重点技术领域的相关知识。第八章列举了人工智能在医疗、交通、工业、家居等多方面的应用。第九章讨论了人工智能的未来发展趋势。本书
本书以办公室数据分析为应用场景,从实战角度介绍数据分析的方法和应用技巧,特别强调实际问题的分析和解决。本书通俗易懂,适合无数学及统计学基础但有数据分析需求的各类读者。感兴趣的读者可以在阅读本书的同时,登陆中国统计培训网(http://www.stats-edu.com/),参加数据分析培训课“数据分析小白训练营”,继续
本书系统地介绍了大数据的理论知识和实战应用,包括大数据采集与预处理、数据挖掘算法和工具和大数据可视化等,并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用。从介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念出发,由简单到复杂,循序渐进介绍数据仓库和数据挖掘系统的开发过程。
随着各行各业对大数据实时查询的需求持续增长,数据查询及分析引擎正变得不可或缺。Presto是由Facebook开源的高性能分布式SQL查询引擎,其用户包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。本书由Presto的核心开发人员参与撰写,教你系统地学习Presto的用法。书中内
大数据和机器学习等的兴起使得商业分析领域越来越倚重数据科学。本书详细介绍了商业数据科学中的关键元素,汇集了机器学习、经济学以及统计学领域的核心原则和最佳实践,内容涵盖识别商业政策中的重要变量、通过实验测量这些变量,以及挖掘社交媒体以了解公众对于政策修改的反应,为从事商业数据科学的数据科学家和商业人士提供了必备工具。书中
本书以传感器原理为主线,在介绍传感器的静态和动态一般特性的相关概念及计算方法基础上,阐述经典与现代多种传感器的工作原理、特点、调理电路、误差分析、设计方法和典型应用。全书共16章,其内容既包含基于场理论的结构型传感器,也包括基于热力学原理、物理效应的物性型传感器。根据传感器集成化、微型化发展的趋势,补充微机电、无源射频