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本书主要讲述了智能遥感卫星的遥感影像在轨高精度处理与实时智能服务系统的设计理念与核心技术，重点围绕智能遥感卫星在轨处理与实时智能服务的服务模式、流式架构、关键技术算法和处理系统进行论述。本书包括7个核心章节，分别介绍了对智能遥感卫星得发展现状与趋势、智能遥感卫星在轨流式处理架构与服务模式、面向任务遥感卫星协同自主任务规

本书全面介绍了遥感数字图像获取，遥感数据表示方法、存储及显示，遥感图像校正，遥感影像调色、镶嵌与正射影像生产，图像变换与增强，图像分割，遥感图像分类等的基本概念、理论和方法。同时，本书在ENVI软件的基础上介绍了遥感数字图像处理的应用，并与景观生态风险时空变化驱动与预测项目相结合，详细介绍了遥感数字图像处理在景观生态风

高光谱遥感综合了影像学和光谱学等学科优势，可实现对水体环境状况的空间分布和光谱特征的统一探测，为水体环境监测提供了一种新手段。高分5号卫星高光谱遥感数据在光谱分辨率和信噪比等技术指标方面均有显著提升，为提高水环境参数反演精度和实现内陆水体环境的业务化遥感监测等提供了新的契机。本书是在国家自然科学基金重大项目、国家重点研

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本书共分为8章，重点研究了基于深度属性学习的光学遥感图像分类方法，如基于属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于属性建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属性自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法，从研究者的角度，详细地介绍了其研究背景、问题描述、算法模

本书共分为十一章，涉及九个用于图像分类的著名卷积神经网络模型，分别是：LeNet-5(识别手写数字)、AlexNet(宠物猫狗识别)、VGG(表情识别)GoogleNet(车辆品牌识别)、ResNet(宠物猫狗品种识别)、MobileNet(新疆苹果品种识别)、SqueezeNet(西红柿病害识别)、SqueezeNe

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