《机器学习及其应用2023》邀请MLA2021-2022的部分专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及到监督学习、深度学习、因果学习、迁移学习、表示学习、演化学习的基本理论和方法，以及ChatGPT浅析，同时介绍了机器学习在计算机视觉、自然语言处理、并行计算中的应用，代表了国内机器学习最新的研究进展。

本书主要介绍了情感计算及其相关学科的发展脉络，明晰了相关里程碑节点、核心关键技术、主要科研平台和重大学术成果，提取关键性特征和指标，对下一阶段理论演化、技术走向和行业应用进行了预测。本书依托世界主流学术数据库、领先的行业数据库和案例库，综合运用文献计量分析、案例分析、元分析等方法，确保了结论的科学性和准确性。

本书从人工智能的基本概念、Python编程基础，到数据获取、整理与可视化，机器学习初步、分类、回归分析，再到深度学习、神经网络等方面进行系统介绍。本书既有经典的机器学习方法，也包括大模型等前沿应用。

全书从人工智能的各个方面到AICG到ChatGPT都做了讲述：为什么偏偏ChatGPT能做成？开放人工智能(OpenAI)公司将会采取哪些手段来巩固自己的竞争壁垒？人工智能的发展，会给人类社会带来哪些潜在的挑战与机遇？全书全面展现了ChatGPT的全貌及其背后AI技术的神奇之处。

本书从基本的人工智能理论出发，使用Python语言编程，基于Tensor-Flow和Keras深度学习框架，以理论讲解为基础，以项目实战为导向，系统地讲述了人工智能、深度学习和计算机视觉中相关的基本概念、理论方法和经典算法。既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对计算机视觉相关领域实际案例的实现方法和技术技巧的详细阐述。

本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍了人工智能的概况。第2~6章阐述了人工智能的基本原理和方法，重点论述了知识表示、自动推理、不确定性推理、机器学习和神经网络等。第7章和第8章介绍了专家系统、自然语言处理等应用技术。第9~

本书系统地讲解了深度学习技术，阐明核心概念和实践编程技术，是开发者、数据科学家、分析师，以及之前没有机器学习或统计经验的人员人员的理想选择。本书介绍了深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等基本构建模块，展示了如何使用它们来构建先进的架构。书中还讲解了如何使用这些概念构建计算机视觉和自然语言处理（NLP）网络，

本书介绍了文心一言的操作技巧和提示词，列举了文本、文案方案、个人IP内容、个人学习成长和个人生活助手等多个领域的辅助生成应用案例。“授人以渔，给人工具”“拿来即用，来即参”，本书旨在为读者提供使用文心一言的工具方法、案例和技巧，帮助读者十倍甚至百倍提升工作的创造力和生产力。

本书是一本从老年人生活角度切入的AI时代科普书。全书共分四章，内容包括：老年人与自动驾驶、老年人与尖端医疗、AI能消除老年人的“孤独死”吗等。

本书主要介绍主流的人工智能理论、算法以及Python实现方法，目的是使学生学会人工智能理论及推导过程，并且掌握调用Python人工智能库和自定义编码的方法。全书共分10章，分别为人工智能与Python概述、Python基础、线性回归及其Python实现、逻辑斯蒂分类及其Python实现、最大熵模型及其Python实现、