未来,白领大部分的工作,都是AI可以完成的。现在很多个人或企业客户已经在内部逐渐推广AI应用了。越来越多的人切身体会到,ChatGPT及相关新技术的出现将改变我们的工作内容和工作方式,在这本书里,我们将详细了解到职业场景下将有三个颠覆性的改变:获取知识和信息的模式的改变人,交互模式的改变人,个人和企业角色的改变。最重要
本书从ChatGPT原理和提示工程的基本概念讲起,重点介绍了提示工程的各种技巧,不仅通 过实例生动地展示了如何运用这些技巧,还深度解析了各种技巧的使用场景及其潜在局限性。 进一步地,本书结合多个行业背景,系统地阐述了ChatGPT和提示工程的具体应用,帮助读者不 仅从理论上掌握提示工程,而且深化对ChatGPT在
本书首先介绍了人工智能的基本概念与应用现状;其次阐述了经典机器学习理论与实践的相关内容,包含基础知识、人工智能的开发工具以及一系列机器学习分类、聚类和回归等算法;最后介绍了深度学习的相关理论,包括深度学习的基本概念、卷积神经网络、循环神经网络以及部分强化学习的经典方法。本书在介绍人工智能相关理论知识的同时,还介绍了部分
全书分为7个章节。第1章绪论,梳理了人工智能不同技术流派的特点、深度学习的发展及前沿技术;第2章介绍相关预备知识,包括线性代数、概率论、优化理论以及机器学习的基础知识;第3章从前馈神经网络的基础模型——感知器出发,介绍前馈神经网络的基本结构以及涉及的激活函数、梯度下降、反向传播等内容;第4章,介绍深度模型的优化问题,讨
本书总体目标是介绍智能群体博弈对抗与合作理论的现状、发展趋势以及重要应用,为读者在人工智能、演化博弈、集群系统等领域中开展跨学科研究和技术开发提供理论参考。全书共分9章,特色内容包括演化博弈基础理论概述、任务分配问题、懒惰个体对任务分配博弈动力学的影响、孤立者对群体公共品博弈动力学的影响、惩罚者对群体博弈动力学的影响、
本书先概述生成式人工智能所涉及的技术和工具,帮助你了解如何训练模型以生成新数据;接着展示如何用ChatGPT提高营销、科研和软件开发等相关工作的生产力和创造力;随后介绍如何通过改进提示设计从与ChatGPT的交互中获得好的效果,以及如何在企业级场景中使用OpenAI模型。 通过阅读本书,你可以了解生成式人工智能的相关概
Machinelearning,asthemostimportanttechnologyandtoolinartificialintelligence,hasbeensuccessfullyappliedinsolvingvariouscomplexproblems.Afterabriefintroductiontot
机器学习系统设计
本书包含六大部分:第一部分主要介绍深度学习Python语言的基础知识,讲述Python基本语法(输入、输出、数据类型、流程控制、函数、文件和目录)、数组计算(NumPy库)、绘图库(Matplotlib库)等;第二部分主要介绍Keras编程基础,以及?Keras?中提供的大量的深度学习API;第三部分主要介绍数据处理方
随着ChatGPT的出现,大语言模型的能力得到了业内外的认可,新的商业模式不断涌现,旧的设计和实现都将重构。本书主要介绍基于ChatGPT开发算法相关的应用或服务,侧重于介绍与自然语言处理相关的常见任务和应用,以及如何使用类似ChatGPT的大语言模型服务来实现以前只有算法工程师才能完成的工作。 全书共8