本书是以卷积神经网络在高光谱影像分类中的应用为线索进行编写。全书内容分为7章：第1章介绍了高光谱影像分类的国内外研究现状，以及高光谱影像数据特点和评价指标；第2章介绍了卷积神经网络的原理，总结了卷积神经网络的发展现状，分析了卷积神经网络在高光谱影像分类中的应用情况；第3章至第6章分别介绍了结合纹理特征的双通道卷积神经网

本书属于地球空间信息学前沿丛书。全书共8章，第一和第二章主要介绍低空无人机遥感和低空无人机遥感系统的基本概念，包括技术发展过程、系统组成、遥感传感器等等；第三章主要介绍低空无人机遥感影像数据的获取以及影像数据质量的评价的基本方法；第四章介绍无人机遥感影像匹配方法，包括特征匹配和密集匹配；第五章介绍无人机遥感影像几何处理

光学偏振遥感信息链路涉及地球大气-地表系统多个环节，来自地-气系统的光偏振辐射信息传输特性仿真是其性质参数反演和偏振遥感图像解译的重要研究内容。本书系统介绍作者及其研究团队在偏振遥感成像仿真领域的多年研究成果。全书分为6章，按照典型地物偏振特征、大气偏振辐射传输特性、遥感探测器仿真和偏振遥感信息链路仿真等介绍相应的仿真

本书针对遥感数据中出现的各种质量问题，例如噪声、模糊、阴影、薄云、厚云、死像元、时空谱分辨率粗糙等，全面系统地阐明遥感数据质量提升理论基础、方法体系和技术路线。本书分为四篇进行分层论述，第一篇系统阐述对地观测传感器平台特点及成像系统与降质模型，第二篇主要从数学理论与信息处理模型方面阐述遥感数据质量提升理论基础与遥感图像

高光谱分辨率、高空间分辨率(统称高分辨率)遥感近年来发展迅速，并成为经济建设、信息服务等方面重要的空间信息源。高分辨率影像的处理方法和技术，是高分辨率遥感从数据转换为信息或知识，进而服务于城市遥感、测绘、精细农业、环境监测与评价等领域的重要环节，也是高分辨率遥感应用服务链的核心技术之一。本书系统介绍高分辨率遥感影像处理

通过本书的介绍使读者更好地了解基于模型的非相干极化分解技术中各种分解算法的来龙去脉、具体技术细节和各自的优缺点，从而能够为读者在具体科研和应用中对该技术不同算法的选用和使用提供帮助，进而促进基于模型的非相干极化分解技术在更广泛的范围得到更恰当的应用。其次，本书在描述中将着重给出基于模型的非相干极化技术在其自身发展过程中

如何充分利用高空间分辨率遥感图像的光谱和空间信息是遥感图像理解与地学应用的关键问题之一。本书系统地阐述了在概率主题模型框架下协同利用高空间分辨率遥感图像的光谱和空间信息基本原理、方法和应用。首先，分析现有高空间分辨率遥感图像信息提取框架存在的主要问题及其在概率主题模型框架下的新研究思路；其次，在全面介绍层次Dirich

图像的稀疏表示是图像处理领域当前研究的热点问题。本书从稀疏表示理论和SAR图像的稀疏特征出发,针对稀疏表示理论中的两个关键问题(字典的设计和学习方法、稀疏表示系数的快速求解算法)展开研究,并将其应用于SAR图像处理及应用领域,将理论、方法与工程应用实例相结合,以SAR图像压缩、SAR图像相干斑抑制、SAR图像目标识别与

本书系统讲授遥感图像解译的基础理论和实践，全面系统地阐述遥感图像解译的技术体系，重点突出遥感图像解译的技术及其应用方法。全书共分18章：第1章绪论，重点介绍遥感图像解译概述；第2章阐述遥感图像时空谱角特性；第3章介绍遥感图像解译对象特性；第4章重点阐述遥感图像解译原理；第5章阐述遥感图像解译标志；第6章阐述遥感图像解译

本书分上下两册。上册详细介绍了资源卫星、气象卫星、海洋卫星、环境减灾卫星、高分辨率对地观测卫星、商业遥感卫星等系列国产遥感卫星平台与卫星特点、技术参数、工作原理等。下册首次较全面系统地介绍了国产遥感卫星在农业、土地资源、地质矿产、森林草地、测绘制图、