本书以布尔代数和集合论思想为基础来进行中小数量的跨案例比较研究，从而处理多个原因与统一结果之间的逻辑关系。作为一种案例导向型的研究路径，定性比较分析法（QCA）旨在融合定性和定量研究方法的优势，以互补开发出一种合成策略，本书首次将QCA引入社会科学领域。自本书出版以来被引用超过4000次，是社会科学领域被引次数最多的方

罗伯特·E.斯塔克的方法和风格独特,他借鉴自然主义、整体主义、民族志、现象学和传记学的方法,对案例研究方法进行了严格、定性的探索。在他的探索中,斯塔克使用并解释了哈珀学校的一个实际案例,向读者展示了如何解决案例研究的一些主要问题,例如,如何选择能够最大化学习的案例,如何将从一个案例学到的知识推广到另一案例中,以及如何解

这是一本前沿的定性比较分析（QCA）方法工具书，是通过R语言实现定性比较分析的一个全面指南。QCA方法的独特之处在于结合了定性方法与定量方法的特点，已成为近年来国外社会学、管理学、营销学、政治学、传播学等领域的学者进行开创性研究的“第三条道路”。QCA方法适用范围广泛，既可以用于小样本的案例研究（弥补案例研究的外部推广

全书分为8章。第1章从方法论的角度，提出了叙事研究的四种分析模式划分；第2章介绍了本书所应用其中的研究项目的背景；第3章提供了了解方法运用所必要的原始资料文本；第4章讲述和展示整体-内容视角；第5章讲述和展示整体-形式分析；第6章讲述和展示类别-内容视角；第7章讲述和展示类别-形式分析；第8章是对前文所述的研究工作的反

社会科学与自然科学（指古典科学）的本质区别之一在于观测数据不可忽略的随机性，对于以观测数据（主要是调查数据）检验理论这个定量范式而言，社会科学定量研究本质上是概率意义上的，它借助于统计分析技术。本书由收集数据和分析数据两篇组成，旨在描述并讨论社会科学定量研究的基本方法及其背后的科学原理。上篇中研究设计提供定量社会科学研

《logit与probit：次序模型和多类别模型》是格致方法·定量研究系列丛书之一。本书致力于分析当因变量具多类别时的估计情况。在概论之后，作者关注了具离散和次序形式的因变量，接着作者把处理对象扩展到具两个以上结果的多类别或非次序因变量。*后，《logit与probit:次序模型和多类别模型》给出了非常有

本书结合了定性方法与定量方法的特点：介绍了定性比较分析法的认识论基础、关键特征和设想、优势以及定性比较分析技术的五种用途等；系统地阐述了QCA方法在案例和变量选择中的关键标准和程序，包括相似系统与相异系统设计等；分别介绍了清晰集定性比较分析法（csQCA）、多值集定性比较分析法（mvQCA）、模糊集定性比较分析法（fs