本书通过严谨的统计语言和生动的例子，详实而系统地介绍了处理事件史数据的方法。作者特别关注了回归方法，即事件的发生依赖于一个或多个解释变量。他解释了构成事件史分析基础的统计模型，介绍了在实际分析中如何进行操作，包括数据管理、成本和一些有用的计算机软件。对于希望了解事件史数据处理方法的读者而言，本书不失为一本全面扼要的手册

本书用Frequentist、Bayesian、Fiducial三种方法，深入研究和完整地解决了双参数指数分布、左截尾双参数指数分布、正态（对数正态）分布、威布尔分布、位置尺度族分布、对数位置尺度族分布及幂律可靠性增长模型的统计推断问题。所研究的问题都是当今国内、外理论和技术难题。本书汇集了作者们近十五年来的最新研究成

本书是北京市高等教育精品教材。全书以统计分析的应用需求为主线，以通俗易懂的语言对SPSS中主要统计分析方法的核心思想进行系统的介绍，并对其在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说明，同时配合应用案例分析，使读者能够较快领会方法的要点，掌握方法的实现操作，明确方法的适用特点。本书克服了SPSS手册类教材只注重操作说明而忽略原

R语言近年来成为统计分析的*受欢迎软件之一，已广泛用于生态、金融、统计、互联网、医疗和农林牧渔等行业，并涉及大数据、生物信息学以及人工智能等领域。林元震主编的《R与ASReml-R统计学》主要面向农林业试验数据，系统介绍了R与ASRemlR 的统计应用，全书共分11章，具体包括R语言简介、基础语法、数据创建、数据管理、

Stata软件与Stata的资源、数据管理、制图、调查数据分析、概要统计及交互表、方差分析和其他比较方法、线性回归分析、回归诊断、拟合曲线、稳健回归、logistic回归、生存模型与事件计数模型、主成分/因子和聚类分析、时间序列分析、调查数据分析、多层与混合效应建模、编程入门。

本书以IBMSPSSStatistics24中文版为准，采用真实案例贯穿全书，从统计分析实战的角度出发详细介绍了SPSS的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作，并结合SPSS的强大功能作了很好的扩展。书中还提供医疗、经济、市场研究等各行业的综合案例，完全从实际案例出发讲解各

全书共包含18个章节，从概率密度、贝叶斯决策理论引入样本学习的基本概念，进而介绍了近邻域学习、核学习及神经网络学习，在此基础上探讨了PCA学习、VC维概念、函数估计问题等，后重点介绍了非常实用的支持向量机SVM及Boosting方法。各章均包含小结、附录、习题及参考资料，非常适合于大专院校计算机及电气工程类硕博士研究生

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本书主要介绍JMP的DOE试验设计和SAS与JMP两个软件包的多元统计分析方法。全书重点在于用实例讲解运用SAS与JMP两个软件包中的各种统计分析方法，并详细解释输出结果的统计学意义，比较两个软件相同统计方法的优劣与输出内容的异同，方便学习者从多角度应用，能够举一反三，学会选用科学合理的技能判断并获取科学的、有价值的统

中介作用分析是用来考察某项数据是否具有中介结构的一套统计方法。《中介作用分析》介绍了三种基本方法来分析中介作用，即线性回归、有向非循环图和结构方程模型，从而帮助研究者处理出现多重测量时的中介作用、中介性的调节作用、调节性的中介作用以及中介作用这一主题下的其他议题。