本书依照实践过程由以下部分有机组成：导论：概括了基本问题、作用、准则、目前发展状况等；调查选题与方案设计：明确选题来源、注意，二手资料的收集与选用；调查方案的内容与如何撰写等；抽样设计：根据调查目的与要求，设计抽样方式，确定基础样本量并进行调整等；调查方式方法：常用方法及适用；在采集数据的各种方法中，依目的对象选择适合

统计学作为一门应用性非常强的学科，为使用者提供了获取数据、分析数据并从中得出结论的方法。掌握统计分析方法的具体应用，学会使用统计软件对海量数据进行分析整理，可以让使用者在竞争激烈的就业市场中占据优势。本书力图将统计学理论知识与实际问题分析相结合、将统计软件操作与案例分析相结合，提高使用者分析问题与解决问题的能力。本书的

书的目的是讲解数据分析的方法、逻辑、艺术与实践。全书共17章，第1章介绍了R、RStudio和RMarkdown的安装和使用，第2章介绍了数据分析的动机和四个构成要素：①描述数据并形成假设②模型的构建与估计③诊断④提出下一个问题，后续章节将按照数据分析构成要素的顺序来组织；对数据了解得越多，我们就越能够提出更好的问题，

SPSS是世界公认的标准统计分析软件之一，也是应用最为广泛的统计分析软件。SPSS最鲜明的特点就是操作简单、易学易用，只需通过鼠标点击，便可以完成统计计算和分析，而且输出结果直观、清晰、专业。所以，SPSS受到广大用户特别是非统计学专业人员的青睐，是非统计学专业人员的首选统计软件。本书共16章，章节的顺序尽量按照统计学

本教材以Excel2010作为数据处理软件，设计了九个常见的实验内容：统计数据的来源、Excel2010在统计学中的应用基础、统计数据的整理与显示、统计数据分布特征的描述、动态数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、参数估计、假设检验。每个实验内容都有具体的实验任务和练习题，有针对性地分类别进行统计应用实验的操作讲

本书是编著者经过近20年的教学实践，在总结之前版本的基础上，根据广大读者的反馈意见修订而成的。全书基于SPSS29（中文版），同时兼顾早期的软件版本。在编写过程中，编著者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以71个实例（包含第14章的2个综合案例）为载体，对SPS

本书在系统梳理各种高级统计方法的基础上，详细介绍了SPSS软件实现这些统计方法的过程，是一本实用性很强的指导书和参考书。全书共分为11章，包括直销、相关、方差分析进阶、调节效应和中介效应、多元统计分析进阶、微观计量模型、多层回归模型、因果推断、机器学习、对数线性模型、生存分析内容，涵盖了当前流行的机器学习、中介效应、因

按照统计工作岗位的知识及能力要求，全书共分为课程导入、统计资料搜集、统计数据整理、静态指标描述分析、动态指标描述分析、统计指数分析、抽样调查与参数估计、相关与回归分析八个项目，每个项目由不同的任务构成。本教材主要具有以下特点：1.教材体系合理，力求选择在实践中用得较多的统计分析方法，去掉了一些理论性太强而在社会经济实践

回归分析是社会科学定量研究方法中基本且应用广泛的数据分析方法，也是学习高阶定量方法或更加复杂的计量模型的基础。本书应用Stata统计软件，通过实际的社会研究案例，讲授回归分析的方法基础、社会研究中常用的统计模型，以及实用的数据分析和建模策略。本书淡化公式推导，侧重实用性和操作性，力求为有志于使用定量方法从事社会科学研究

本书是非平稳数据分析教材，涵盖经验模态分解、集成经验模态分解、快速集成经验模态分解、互补集合经验模态分解、完全自适应噪声集合经验模态分解、改进的集合经验模态分解、基于优化的经验模态分解、变分模态分解、奇异谱分解、小波分解、小波包分解、固有时间尺度分解、局部均值分解、二次分解等，从理论基础、分解步骤、案例实现与延伸阅读四