本书通过典型案例介绍各种数学建模方法，并运用数学软件实现模型求解，内容呈现多层面和多元化，把学生感兴趣的熟悉的实际应用问题吸收进来，内容包括规划模型、微分方程模型、随机模型、数据处理与统计模型、图论模型、模糊数学模型、层次分析模型等。还介绍了数学软件MATLAB、相关数学建模竞赛及论文精选。

本书通过“模教师”与“小海”的对话，围绕描述与理解、估计与预测、评价与决策、溯因与解释4类问题，以53个生活趣题展开，呈现数学建模全过程，旨在打破“学用分离”困境，引导读者以数学眼光观察生活，用量化思维解决实际问题，实现“学以致用，用以致学”。

信息技术与人工智能的快速发展，正强力驱动着各学科的交叉与融合。在这一进程中，数学作为基础学科，其应用价值愈发凸显，尤其是以解决实际问题为核心的数学建模方法，深受科研与应用领域的青睐。然而，数学建模方法体系本身具有多样性、广泛性与深度交叉的特点，致使其深层次的应用推广显著滞后于理论研究。为破解这一困境，促进数学建模方法的

本书通过实例介绍了在科学研究和数学建模竞赛中常用的数学建模方法，包括主成分回归、岭回归、偏最小二乘回归、向量自回归、logistic回归、Probit回归、响应面回归、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、动态规划、智能优化算法、网络优化、计算机仿真、排队论、微分与差分、数据预处理、支持向量机、大数据统计等方法。

本书由抢渡长江、输油管铺设、交巡警服务平台的设置与调度等14个全国大学生数学建模竞赛赛题的案例组成，这些案例按照竞赛年份由远及近的时间顺序排列。每个案例的内容包括题目及其背景、问题的详细解答过程、习题及其参考解答。蔡志杰、边馥萍、崔恒建、韩中庚、谈之奕、吴孟达、薛毅、周义仓等分别完成了这些案例的编写工作。希望这些案例的

本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。第四版在第三版的基础上修订而成的，第四版仍然保持了前三版的内容系统、建模方法全面、案例新颖、实用性强和时代性特色，突出体现了“广、浅、新、用”的现代应用特点。本书主要内容包括几何分析、集合分析、逻辑分析、微分方程、差分方程、插值与拟合、概率分布、随机模拟、统计分析、数据建

本书既涵盖命题逻辑、一阶谓词逻辑等经典形式系统,系统阐述基本概念与核心理论;又聚焦软件/硬件验证的前沿应用,深入介绍程序逻辑、模型检测技术的算法实现与工具环境。

本书聚焦科学研究核心需求，系统设置优化控制与计算、实验设计与分析、数据处理与分析三大核心板块，内容全面翔实、案例丰富典型、计算程序完整规范，高度契合高等院校研究生创新人才培养目标。全书将数学建模技术与数学实验深度融合，秉持理论知识介绍与实际应用相结合的原则，教学案例均由科研课题及数学建模竞赛试题转化而来，精准反映本学科

本书是作者继《巧用ChatGPT进行数学建模》之后推出的全新力作，系统介绍如何借助国产大语言模型DeepSeek高效完成数学建模任务。全书以“方法论驱动、人机协同、能力内化”为核心理念，构建了一套完整的AI辅助数学建模知识体系。全书共12章，涵盖数学建模全流程。第1～2章介绍数学建模基础与DeepSeek功能特性；第3

你如何证明一种新的医疗方法是有效的?你如何说服法庭相信某人有罪?是什么让你相信一辆自动驾驶汽车是安全的，或者与陌生人进行一笔金融交易不会被骗?对于政府发布的一项政策，你需要哪种类型的证据?你会像哲学家、律师、计算机科学家或统计学家那样处理这些问题吗?还是用一种完全不同的方法?我们每天都会遇到不同的决策时刻，这些决定或大