本书涵盖数值计算方法、弹性力学、有限元理论、软件操作等核心内容，以及多种结构仿真类型和大量工程实例分析。本书内容全面，重点突出，注重实用与可操作性；配套的软件实操内容步骤清晰、案例典型。

本书以学科专业大类培养目标为基础，按照教育部《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》，结合工程教育、学科评估和专业认证的要求，满足培养具有计算思维和人工智能素养的新时代大学生课程教学需要。本书共设置34个实验。在实验安排上，以综合设计型实验为主，针对性和实用性强。将传统计算机应用技术与人工智能技术有机融合，既实现计算

<pre>本书是一部面向普通高等学校非计算机专业学生的人工智能通识教材，旨在系统讲授人工智能的基础知识、核心技术与应用方法。随着人工智能技术与各行各业的深度融合，跨学科人才亟须建立对智能系统的全面认知与培养相关应用能力。本书从计算思维出发，构建了完整的人工智能通识知识体系，帮助读者在理解技术原理的同时，掌握实际应用方法

<pre>本书在高等数学和线性代数的基础上，介绍计算机中常用数值计算方法的基本原理和实现过程，内容主要包括数值计算方法的基本概念和误差理论基础、非线性方程的解法、线性方程组的解法、矩阵特征值与特征向量的求法、插值法与曲线拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法等。全书共分为7章。</pre>

本书分为两篇：第一篇介绍MWORKS程序设计的基本操作，首先从宏观上介绍了编写Julia程序所需的预备知识和编程环境，然后详细说明了Julia语言中的基础概念，包括基本数据类型、数值运算、函数、流程控制、数据可视化等内容，重点阐述了如何利用流程控制语句、函数、模块合理地组织Julia代码；第二篇介绍MWORKS工程应用

<pre>本书介绍了计算机上常用的数值计算方法，阐明了数值计算方法的基本理论和实现，讨论了部分数值计算方法在计算机上实现时的一些问题。内容涵盖线性方程组的直接解法与迭代技术、插值理论、数值积分与微分、非线性方程(组)求解、矩阵特征值问题以及常微分方程初值问题的数值解法等重要内容。</pre>

<pre>本书具体章节安排如下：第一章简单介绍线性代数基础，涵盖向量空间与子空间、不变子空间、向量与矩阵范数、投影算子与投影矩阵，以及浮点数系统与舍入误差分析。第二章系统讲解矩阵分解理论，包括LU分解、正交化过程与QR分解、Jordan标准型、Schur分解、谱分解以及奇异值分解(SVD)。第三章介绍中小规模稠密线性方

<pre>本书从计算、程序、网络、数据和智能5个维度构建以人工智能为核心的大学计算机基础通识教材内容，具体内容包括计算系统的基本原理、Python程序设计基础、计算思维与问题求解、计算机网络与物联网、大数据分析与可视化、人工智能概论、机器学习与应用、大模型工具与应用。本书内容与时俱进、紧扣课程思政、强化能力培养，将知识

本书上篇聚焦计算机核心基础，通过实验一、二帮助学生夯实计算机系统组成、操作系统应用、网络配置与信息安全等核心认知，为后续学习筑牢根基；中篇围绕高效办公核心需求，设置实验三至七，涵盖Word长文档编辑、Excel数据处理与分析、PowerPoint演示文稿设计等实用技能，全面提升学生的办公效率与数字化素养；下篇紧跟人工智

本书以薄壁结构为对象，主要从等几何分析的背景、样条基本理论、弹性力学及等几何分析基本思想、薄壳单元构造及薄壳结构的线性分析、薄壳结构的非线性分析、薄壳结构动力学分析这几个方面详细阐述等几何分析基本原理及其在薄壳结构线性以及非线性分析中的应用。

本书分为常微分方程数值解法和偏微分方程数值解法两个联系非常紧密的部分，共分为九章。第一部分为常微分方程数值解法，含三章，第1章是常微分方程数值解法的基础，第2章和第3章分别是刚性问题和哈密尔顿系统的数值解法。第二部分是偏微分方程数值解法，包含六章，分别介绍椭圆型方程、抛物型方程和双曲型方程的数值解法。

本书共8章，包括：数值计算中的误差分析、线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量计算、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分，以及常微分方程数值解法。书中为各主要数值方法及典型例题配备了完整、规范的MATLAB实现程序，每章末附有本章思维导图与习题。

<pre>有限元方法是求解复杂工程与科学计算问题的核心技术。本书注重理论、编程和软件的深度融合，尤其是COMSOL和ABAQUS用户自定义单元的应用。全书分为两部分，共12章。第一部分为有限元基础知识，包括绪论、特殊的伽辽金法和瑞利-里茨法、常微分方程边值问题的有限元方法、二维偏微分方程边值问题的有限元方法、数值积分、

<p>全书内容连贯，由浅入深，结构清晰，共分为9章，循序渐进地涵盖了数值计算的核心领域.第1章绪论，概述了数值计算的基本概念与误差分析理论.第2章至第5章深入探讨了各类方程和方程组的数值求解技术，包括非线性方程的求根方法、线性方程组的直接解法和迭代解法，并进一步扩展到非线性方程组的数值解法与最优化方法，形成了完整的方程

本书的主要内容涵盖有限元法概述、发展应用及分析过程，依次讲解杆系结构、平面问题、空间问题、结构动力学、板壳问题的有限元求解方法，融入直接刚度法、数值积分等关键技术，配套典型算例与习题辅助理解。该书搭建起从基础理论到工程应用的完整框架，破解有限元法学习中的重点难点，为相关领域研究与工程实践提供指引。

全书共9章。第1章介绍优化问题、求解优化问题的思想和优化算法；第2章用较小篇幅介绍Python语言基础，为未接触过Python语言的读者提供帮助；第3章至第9章针对智能优化代表性算法(群智能优化算法)，从算法提出、生物学基础、算法原理、算法描述、算法案例、算法改进、算法应用及Python实现等方面加以介绍。章节安排层层

<pre>本书聚焦核心问题：精准锁定数值代数领域最关键的线性方程组求解、线性最小二乘以及矩阵特征值问题展开探讨。这些问题广泛应用于科学计算、工程技术、数据分析等众多领域，是数值代数的核心研究范畴。通过集中讲解，能让读者迅速把握数值代数的精髓，高效掌握该领域的核心知识与技能。理论阐释：对各类数值算法背后的原理进行深入剖析

本书共11章：第1章为绪论，介绍基于代理模型的稳健性优化设计的需求及理论方法和应用的研究进展；第2章代理模型的基本理论及其不确定性量化方法，介绍代理模型的基本理论及不依赖于验证点的代理模型预估误差量化方法，为稳健性优化设计过程中综合量化设计变量、参数和代理模型误差提供基础；第3-5章介绍区间不确定性下基于代理模型的稳健

全书共9章，从平台架构、基础操作入门，逐步详解前处理核心技术、线性静力学、模态分析、各类动力学分析等核心求解类型，配套桥梁、齿轮系统、人形机器人等多领域典型工程实例，同时系统说明网格质量控制、收敛控制、计算效率优化等关键技术。

<pre>本书系统阐述准键方法的理论体系、准键-有限元混合计算及其数值实现，包含多维键尺度本构关系、多尺度键损伤机制、弹塑性准键模型、多物理场耦合、数值算法及算例等核心内容。同时，本书还详细介绍准键标准化生成策略及其在成熟商业软件中的实现路径，旨在为模拟工程材料复杂力学行为、大规模结构破坏分析等提供新的解决方案。</p