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本书将把您的技能和职业提升到新的高度。我们将教您如何使用Python在ArcGISPro和ArcGISOnline中优化和简化数据管理、分析和地图制作过程。您将学习的技巧和窍门使您可以轻松地管理整个城市或大型公司的数据,创建或编辑整个地图系列,或从大数据系列快速生成分析结果,使您作为GIS专业人员的生活更加轻松-无论您
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本书针对现有GIS计算缺乏顶层抽象、结构与流程不统一等问题,引入几何代数,从底层理论对现有GIS表达与计算方法进行创新,设计多维度、动态、多要素复合现代GIS分析的计算模型。本书发展了面向现代GIS空间数据表达与计算的几何代数空间,并设计了面向GIS问题代数化求解的几何代数算子和算法库,构建了简明、直观、可扩展的GIS
本书从空间信息处理角度出发,将人工智能领域的理论研究与专业实践相结合,完整介绍人工智能方法及其在空间信息处理中的应用,不仅涵盖人工智能领域的基础概念与基本方法,而且探讨知识图谱、计算智能、新兴机器学习、深度学习等前沿技术,同时介绍人工智能在地理文本大数据、遥感影像、激光点云等空间信息处理中的应用实例,具有较强的代表性和
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本书为地理信息科学相关专业的数据结构教学和学习编写。全书共分8章,第1章介绍了数据结构的基本概念、内涵和算法分析方法;第2~4章讨论了线性表、栈和队列及其应用,分析了多维数组、特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法等,还对广义表做了扼要介绍;第5、6章讨论了二叉树、优先队列、哈夫曼树及其应用、四叉树空间数据结构与算法,介绍了
本书旨在介绍开源三维GIS的相关理论和技术,并通过实例分析介绍基于Cesium的设计与开发。希望通过学习本书的理论与技术指导部分,帮助读者系统地了解开源三维GIS的发展历程和现状,了解和掌握一些重要的三维数据模型、建模方法和数据组织与管理方法。另外,在介绍基于Cesium的开发和设计部分后,读者可以在动手编程的基础上掌
"本书是探讨地理信息科学(GISscience)领域前景的前瞻性论著,由该领域国内外一线研究人员撰写,涵盖了广泛的主题并代表了多种观点。作者们提出了对地理信息科学概念框架的扩充方案和途径,讨论了一系列用于分析和建模的方法和技术,阐述了从地球传感到社会传感集成过程的关键问题,提出了跨越自然科学和人文社会科学应用领域的前沿