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本书是《生物信息学》（科学出版社出版，陈铭主编）的配套实验教程，由浅入深，全面地介绍了生物信息学涉及的实验方法。全书共12个章节，涵盖了生物信息学需要掌握的基础计算机技术，如Linux系统、R语言的基本操作命令；以及数据库使用、序列比对、进化分析、基因预测、转录组分析、转录调控分析、单细胞转录组分析、蛋白质分析以及系统

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本书共分为8章，内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系，深度学习的主要计算框架，深度学习在生物图像、语音、序列等重要生物数据上的应用。

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纳米酶研究进展

《基础生物信息学分析实践教程》从初学者及应用的角度对生物信息学分析所涉及的几个方面进行了介绍，提供了一些重要的常用软件的基本性能、获取方法和简单的使用步骤，力图通过简单直观的方式使初学者能在短的时间内了解生物信息学软件的基本功能，而不着眼于对软件功能以及所涉及算法的全面介绍。全书共分为四章，从计算机基础知识入手，以核酸