数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。本书共8章，分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践，以及数字化产业目标四个主要部分。数据科学原理部分（第2章）主要讨论数据要素的核心价值体系及数据科学的基本理论范畴；数据科学技术部分（第3~6章）主要介绍数据获取及预

本书以系统与用户负荷供需匹配为核心，突破传统案例研究的局限性，揭示了二者负荷耦合与解耦机制，获得了普适性的系统协同集成与主动调控方法。供需协同集成方面：提炼出反映用户负荷需求大小与波动的负荷特征参数，建立了用户负荷普适性模型，并提出用户归类方法。提出了无量纲供需匹配参数和普适性供需匹配图，明确了不同供能情景下系统构型设计方法、装机方法、节能边界及适合的用户范围。此外，定量分析了系统分别耦合蓄热、蓄电和协同蓄能单元的集成系统与用户负荷供需匹配关系，对比分析了不同蓄能形式在不同供能情景下的装机方法及

2022年12月19日，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》是党的二十大之后推动数字经济开新局的基础性政策文件，备受各方关注。本书是清华大学社会科学学院经济学研究所结合近年来在数字经济、数据要素方面所做的研究和取得的成果，从数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度、数据的宏观与生态价值等五个维度带领大家解读“数据二十条”中的经济与法律问题，了解数据基础制度建设、数据要素赋能实体经济所面临的机遇与挑战。

本书旨在帮助阿斯伯格人士成功就业——即找到工作并且保住工作。无论你是阿斯伯格人士、或是你有一位阿斯伯格朋友/家人，又或者你只是想要为阿斯伯格人士提供就业辅助(和本书的作者一样)，这本书都是至关重要的工具。作者通过个人的经验，从构建支持团队、识别和应对职场挑战，到确保合适的岗位，介绍了就业的全过程。本书内容丰富，既包括寻找潜在雇主和写简历等主题的实用技巧，还包括如何评估是否做好了工作准备，以及合适的情况下向雇主披露残疾的客观事实。能为阿斯伯格人士的求职和就业提供切实的帮助。

王蒙先生是中国著名的作家、文艺理论家和思想家，是中国第一位被授予“人民艺术家”国家荣誉称号的作家。年近90的王蒙在最近十年依然创作不断，本书记录王蒙这十年的创作、工作和生活。本书作者王干，著名文学评论家、作家、书法家，文学创作一级。曾任江苏电视台《东方文化周刊》主编、人民文学出版社《中华文学选刊》主编。2010年获得第五届鲁迅文学奖。现任《小说选刊》主编，中国书法篆刻研究所教授。对王蒙先生的有几十年的持续研究，本书是他对王蒙先生所著的评传。

《SpringFramework6开发实战（SpringSpringWebMVCMyBatis）》基于框架Spring6.x，按照理论讲解贯穿案例的模式详细讲解了SSM框架的应用技术。本书共10章，第1章对Spring框架进行简单介绍；第2~4章结合员工系统分别讲解Spring框架的核心功能IoC、AOP、声明性事务等内容；第5章引入当当书城企业项目案例，结合具体项目讲解Spring整合JDBC；第6章讲解SpringMVC框架；第7章讲解使用SpringMVC实现当当书城项目；第8章讲解MyB

本书从企业信息系统建设和开发的角度，介绍了浏览器/服务器以及云计算架构中相关的Java编程技术和开发工具，主要包括JavaEE/JakartaEE规范、NetBeans的使用、HTML/XML基础知识、Web容器和Web应用程序、Servlet、JSP、JavaBean、MVC、数据库访问、JSTL、过滤器、监听器等内容;还介绍了JavaScript的基本语法和不同浏览器中的事件模型，以及JavaScript面向对象的设计封装，结合富界面互联网应用程序的概念，论述了AJAX技术以及JSON数据格

《AIGC：让生成式AI成为自己的外脑》针对近期较为火热的AIGC技术及其相关话题，介绍AIGC的技术原理、专业知识和应用。全书共分为九章。第一章介绍AIGC技术的基本概念和发展历程；第二、三章介绍AIGC的基础技术栈和拓展技术栈；第四、五章分别讨论了AIGC技术在文本生成和图像生成两个领域的现状和前景；第六章列举了目前较为热门的AIGC技术应用；第七章描述了AIGC的上、中、下游产业链及未来前景；第八章主要关注AIGC在法律和道德上可能存在的争议与问题；第九章对AIGC技术进行了总结与展望。全

Spark数据处理引擎是一个惊人的分析工厂：输入原始数据，输出洞察。PySpark用基于Python的API封装了Spark的核心引擎。它有助于简化Spark陡峭的学习曲线，并使这个强大的工具可供任何在Python数据生态系统中工作的人使用。《Python和PySpark数据分析》帮助你使用PySpark解决数据科学的日常挑战。你将学习如何跨多台机器扩展处理能力，同时从任何来源(无论是Hadoop集群、云数据存储还是本地数据文件)获取数据。一旦掌握了基础知识，就可以通过构建机器学习管道，并配合P

本书是一部系统论述Python编程语言和实际应用技术的图书,全书共分为13章。第1~8章讲解 Python基本语法;第9~13章讲解Python实际应用的技术。主要内容包括编写第一个Python程序、 Python基本语法、Python数据类型、函数、面向对象、日期和时间、异常处理、访问文件和目录、GUI编程、 网络编程、多线程、MySQL数据库编程和访问Excel文件。 本书每章后面安排了“动手练一练”实践环节,旨在帮助读者消化和吸收本章所讲解的知识点,在本书 附录A中提供了动手练一练参考答案