本书围绕低碳物流需求预测与低碳物流关键问题展开研究，主要内容包括：新常态下我国物流发展现状；物流业低碳化发展困境与对策；我国仓储运输业碳排放、能耗与物流需求关联分析；物流业碳排与物流需求之间的关系；预测理论、单一预测理论、组合预测理论探讨；应用改进PSO—BP方法对物流货运量进行预测；采用趋势与小波多重“分解—集成”策略对物流货运量预测进行研究；低碳背景下的供应商选择、物流配送中心选址、不同碳政策影响的物流配送路径优化决策、低碳约束的运输模式选择、面向低碳的最优库存控制策略以及大数据在我国农产品

近两年，新零售模式成为社会各界关注的焦点。物流作为新零售的重要组成部分，其转型升级是新零售模式落地的基础和前提。物流服务效率与水平的提升，能够带来更好的用户体验，提升用户的消费欲望，确保零售企业的可持续增长；零售企业的发展又会催生更多的物流需求，反哺物流企业。新物流与新零售的碰撞融合前景可待，未来可期。本书内容涵盖了新零售时代的智慧物流模式、新零售重构传统供应链、新技术驱动物流变革、大数据重塑物流企业价值、构建高效的供应链协同网络、打造新物流时代的智慧仓储体系、建立一站式城市配送新生态、智慧配送

本书共七章，内容包括：供应链管理概述、供应链管理方法、供应链管理的构建与优化、供应链运作的协调管理、供应链管理环境下的物流管理、信息基础在供应链管理中的应用、供应链管理的控制管理。

本书首先总结了供应链管理的成本特性以及供应链管理对经济活动空间组织的影响。其次，在此模型框架下分析实施供应链管理后供应链空间分布变化，并由此解释跨国企业全球供应链空间分布特点。第三，应用模型结论分析推理得到供应链管理影响下的区域物流分工演化。最后，基于以往在物流理论研究方面的一些积累，对城市物流做了初步的阐述。