本书是为理工科大学本科相关专业开设的"工程计算方法"或"数值分析"课程编写的实践类教材，主要内容包括数值计算的基本概念、非线性方程的一般解法、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、插值与逼近、数值积分、非线性优化、启发式算法。本书对各数值算法进行了概述，并重点介绍了如何用C语言进行各类方法的编程实践；各章安排了大量结合不同专业背景的习题以及难度适中、适合学生进行上机实验的题目。 本书可作为理工科大学相关专业本科生的实践类教材，以及研究生相关课程的习题集或实验指导书，也可供从事科学计算机相

本书主要围绕神经网络优化、粒子群优化方法和填充函数方法等全局优化方法展开了深入研究，取得了系列研究成果，丰富和完善了全局优化理论几种算法的改进和应用研究。首先，针对Hopfield网络优化，从优化计算存在问题出发，比较分析Hopfield网络优化和模拟退火优化，找到了两种算法的切入点，给出了嵌入式混合优化算法SA—HNN的原理和实现步骤，数值仿真证明了SA—HNN混合优化算法用于组合优化的可行性，有一定工程实用价值。其次，针对粒子群优化算法，以提高种群多样度、**解精度和优化效率为目标，把混沌机

《工程数值计算》面向工科类本科生、研究生及需要用数值方法解决计算问题的工程技术人员，以分析和解决复杂工程问题为目标。在教材内容上，既涵盖对测试与计算数据进行综合处理的误差分析、插值、回归、积分和微分等数值计算方法，也包括对代数方程和方程组、常微分方程和偏微分方程等复杂数学模型进行求解的数值计算方法。在教材组织上，通过工程引例与实际工程案例，从问题描述、问题分析、问题求解及程序代码四个方面呈现了完整的“工程数值计算”技术路径，是一本贯彻“数学-力学-工程”的研究型课程主线，侧重于工程性与应用性，具

《21世纪高等学校教材：计算方法与实习学习指导与习题解析（第2版）》是全国优秀畅销书《计算方法与实习》一书的全部习题解答，涉及误差分析、方程求根、线性方程组数值解法、插值法、曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法和矩阵特征值及特征向量的计算。书末附一份模拟试卷及其参考答案。《21世纪高等学校教材：计算方法与实习学习指导与习题解析（第2版）》可作为理工科大学生学习计算方法课程的参考书。

本书对东南大学近5年来工科硕士研究生、工程硕士研究生学位课程《数值分析》试题以及工科博士研究生入学考试《数值分析》试题作了详细的解答。

Scilab是由法国国家信息、自动化研究院（INRIA）的科学家们开发的“开放源码”软件。本书英文版《ModelingandSimulationinScilab／SciCOS》的作者StephenL．CampbeLL，Jean—PhnippeChancelier和RamineNikOUkhah都是Scilab研发组的骨干成员，所以，自从2006年由Springer出版以来就受到了普遍的欢迎。本书由两大部分组成，第一部分为前5章，主要介绍Scilab的入门知识和使用方法，通过这部分的学习，初学者可

本书系统地论述了静态精度基本理论，并结合实际进行了精度分析、分配与误差补偿，较全面地阐述了稳态、动态特性和精度。