应用计算智能：如何创造价值_[美] Arthur，K.Kordon 著；程国建，张峰，燕并男等译_9787118109146

　　计算智能领域中的很多学术思想已经以极快的速度和持久性渗透到了工业界，数以千计的实际应用证明了模糊逻辑、神经网络、进化算法、群体智能和智能代理在实际使用中的潜力。《应用计算智能：如何创造价值》以简明清晰、科学严谨的方式介绍了各种计算智能方法的科学原理、开发流程和实际应用。本书内容共十五章，分为四个部分：第1部分是计算智能构成要素的简明介绍，主要讲述了模糊系统、人工神经网络、支持向量机、进化计算、群体智能和智能代理技术的科学原理、应用领域及开发流程；第2部分侧重于讨论计算智能创造价值的潜力，介绍了计算智能的主要应用领域、竞争优势以及应用中所遇到的一些实际问题；第3部分涵盖了本书*重要的内容，即成功应用计算智能解决实际问题的方法策略，并给出了在制造业和新产品设计方面高效整合计算智能技术以解决实际问题的具体实例；第4部分指明了计算智能的未来发展方向。
　　《应用计算智能：如何创造价值》的目标读者不仅包括现有的计算智能科学团体，同时包括从事计算智能、机器学习、数据挖掘、人工智能、计算机科学与技术等领域研究工作的大学教师、科技工作者、研究生、大学本科高年级学生和从事企业管理、流程开发、工业应用软件开发的不同行业的工作者，以及六西格玛用户、管理人员、软件供应商、企业家等工程应用开发和企业管理人员。

　　计算智能领域中的很多学术思想已经以极快的速度和持久性渗透到了工业界。即使我们对其理论基础尚未完全明了，但数以千计的实际应用已经证明了模糊逻辑、神经网络、进化计算、群体智能和智能代理在实际使用中的潜力。计算智能的应用范围也正在日益扩大。一些软件供应商宣称，新的淘金热将是“把数据转换为金子”的机器学习领域。像“数据挖掘”“遗传算法”“群体优化”这些新的流行语已经丰富了高层管理者的词汇库，并使他们更加高瞻远瞩地关注21世纪的发展。自美国前总统乔治.W.布什在2000年总统竞选的一次辩论中使用“模糊数学”一词之后，其甚至变为了一个政治术语。以至于业务操作人员用谈论达拉斯牛仔的热情谈论神经网络的性能。
　　然而，对于大多数工程师和科学家而言，将计算智能技术引入实践当中并探寻不断出现的新方法、理解其理论原理及潜在价值成为一个越来越艰巨的任务。为了跟踪新技术（如遗传算法或支持向量机）的发展，人们必须使用谷歌搜索或学术期刊和书籍作为信息的主要来源（许多情况下这也是唯一来源）。对于多数从业者而言，面临的挑战是很难理解那些高度抽象及纯粹理论的学术专著。他们需要一本浅显易懂的计算智能参考书。这本书定义了计算智能创造价值的源头；它用最少的理论细节和证明清晰地解释了不同计算智能方法的主要原理；提供了一种实践中成功应用计算智能的集成方法学；对于如何处理许多技术和非技术问题提供了实用的指导准则；尤其是对现实世界中的某些典型应用案例进行了剖析。
　　动机
　　《应用计算智能——如何创造价值》是市场上第一本能满足此方面需求的书，多种因素驱使作者撰写本书。
　　首先是为了强调学术研究和工业研究的不同驱动力（图0.1）。在学术研究和工业研究之间，价值是不同操作模式的基础。学术研究的主要目标是在自然界的不同层面上（从量子到宇宙）创造新的知识，发表文章的数量和质量是成功的定义。相反，工业研究的主要目标是在自然界的任一层面上通过探索和实践知识来创造价值，其成功的定义是增加利润并且提升市场竞争地位。

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