本书系统地介绍了数据库原理、SQL Server 2008数据库管理系统及应用实例，概述了数据库前沿技术。全书共分9章，主要内容包括：绪论；关系数据库；SQL语言；关系数据理论；数据库设计；数据库保护；数据库系统的访问；数据库技术的发展；SQL Server 2008及应用实例，包括SQL Server 2008概述、SQL Server 2008管理工具简介、Transact-SQL语言基础、数据库管理、表的管理、视图的管理、存储过程、用户和安全性管理、数据转换服务、数据库应用开发实例等。本书内容丰富、全面、系统，深度和广度兼顾，可作为高等院校和科研院所计算机专业和相关专业数据库课程的教材，也可作为有关人员学习和研究数据库原理与应用或开发数据库应用系统的技术参考书。
数据库技术产生于20世纪60年代，经历了格式化数据库(以层次和网状数据库为代表)、经典数据库(以关系数据库和后关系数据库为代表)和新型数据库(以对象数据库和XML数据库等为代表)的三代发展演变。40多年来，数据库技术的重要性和意义已经被人们所认识与理解。首先，数据库技术已经形成相对完整和成熟的科学理论体系，成为现代计算机信息处理系统的重要基础与技术核心，造就了C. W. Bachman、E. F. Codd和J.Gray三位图灵大奖得主；其次，数据库带动和形成了一个巨大的软件产业数据库管理系统产品和相关技术工具与解决方案，对经济发展起着极大的推动作用，表现出非凡的生产力效应；最后，数据库研究和开发领域的各项成就推动了其他众多计算机理论与应用领域的进步，对这些领域的发展起到了巨大的支撑作用，成为各种计算机信息系统的核心内容与技术基础。
本书对数据库技术进行了全面的阐述和研究。在结合大量的实例和作者教学体会的基础上，对数据库技术的各个领域进行了深入浅出的剖析，对数据库技术的重点和难点进行了详细的描述，力求做到思路清晰、概念准确、结构合理、内容生动活泼。本书重点介绍了数据库的基本概念及ER图、关系模型等数据库建模技术，数据库应用部分主要介绍了SQL Server 2008的基本管理与操作。
每一章的开始都对该章将要涉及的内容及其作用进行了分析，然后指出了学完本章读者应该掌握的重要内容。另外，章末所附的练习题，旨在加深读者对本章涉及概念的理解，培养学生应用本章学到的知识来解决实际问题的能力。
本书内容全面、实例丰富，并配备了课后习题参考答案，方便教学。本书可作为高等院校计算机专业及信息管理等相关专业本科生数据库课程的教材，也可作为相关人员学习数据库知识的参考书。
东北农业大学于啸、陆丽娜、张宇任本书主编；沈阳工业大学白晨生，吉林农业大学毕春光、林楠，东北农业大学张喜海任本书副主编；东北农业大学丁宝峰、孙建，哈尔滨金融学院姜微参编；全书由东北农业大学苏中滨教授主审。
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由于作者水平有限，加之创作时间仓促，书中不足之处在所难免，欢迎广大读者批评指正。
于啸，博士，副教授，东北农业大学电气与信息学院系主任，中国计算机学会会员。编写过多部教材，包括：《数据库原理与应用》（2011年获校级优秀教材一等奖）、《数字农业基础》、（2008年获校级优秀教材一等奖）、《智能化农业技术概论》、 《数据库系统概论与实例及习题指导》、《微机原理与接口技术实验指导》、《PowerBuilder程序设计实验指导》（2011年获校级优秀教材三等奖）。参与课题包括：面向精确农业的无线传感器网络节点定位机制与算法研究，黑龙江省科技厅青年科学基金项目（QC2009C18）；农业信息资源搜索技术研究与应用，国家星火计划子课题项目（2010GA670006-2）；畜牧业公共数字化服务平台构建技术研究，黑龙江省科技攻关项目子题；基于无线传感器网络的温室控制系统，黑龙江省重点实验室基金项目（GS2009010）等。
第1章 绪论1
1.1 数据库系统概述1
1.1.1 数据库的几个基本概念1
1.1.2 数据管理技术的发展历史2
1.2 数据模型3
1.2.1 信息的三个领域3
1.2.2 概念模型4
1.2.3 概念模型的表示方法5
1.3 数据模型6
1.3.1 数据模型的组成要素6
1.3.2 最常用的数据模型7
1.4 数据库的体系结构12
1.4.1 数据库的分级结构12
1.4.2 模式及映像13
1.5 数据库管理系统14
1.5.1 DBMS的功能14
1.5.2 DBMS的程序组成15
1.5.3 数据语言16
1.5.4 数据字典17
第2章 关系数据库18
2.1 从格式化模型到关系模型18
2.2 关系的数学定义18
2.2.1 域18
2.2.2 笛卡儿积18
2.2.3 关系的数学定义19
2.3 关系的性质20
2.4 码的概念20
2.4.1 码的定义20
2.4.2 候选码和主码21
2.4.3 外部关系码21
2.4.4 关系模型的完整性21
2.5 关系数据库模式23
2.5.1 关系模式23
2.5.2 关系数据库23
2.6 关系运算23
2.6.1 关系代数23
2.6.2 关系演算28
第3章 SQL语言29
3.1 SQL语言概述29
3.1.1 SQL语言的发展29
3.1.2 SQL的基本概念29
3.1.3 SQL语言的主要特点30
3.2 数据定义30
3.2.1 基本表的定义、删除与修改31
3.2.2 索引的建立与删除32
3.3 数据查询33
3.3.1 单表查询34
3.3.2 连接查询40
3.3.3 嵌套查询41
3.3.4 集合查询45
3.4 数据操作46
3.4.1 数据插入46
3.4.2 数据修改47
3.4.3 数据删除48
3.5 视图49
3.5.1 定义视图49
3.5.2 查询视图50
3.5.3 更新视图51
3.6 数据控制52
3.6.1 授权52
3.6.2 收回权限53
第4章 关系数据理论55
4.1 关系规范化的作用55
4.1.1 规范化理论概述55
4.1.2 不合理的关系模式存在的问题55
4.2 函数依赖57
4.2.1 关系模式的简化表示57
4.2.2 函数依赖的基本概念58
4.2.3 码的函数依赖表示59
4.2.4 函数依赖和码的唯一性60
4.3 规范化60
4.3.1 规范化的含义61
4.3.2 第一范式61
4.3.3 第二范式62
4.3.4 第三范式63
4.3.5 BCNF范式64
4.4 多值依赖与4NF65
4.4.1 问题的引入65
4.4.2 多值依赖基本概念66
4.4.3 第四范式67
4.5 函数依赖的公理系统68
4.5.1 函数依赖集的完备性68
4.5.2 函数依赖的推理规则69
4.5.3 属性的闭包与F逻辑蕴涵的充要条件70
4.5.4 最小函数依赖集Fmin71
4.6 关系模式分解73
4.6.1 无损分解73
4.6.2 保持函数依赖76
4.7 连接依赖与5NF77
4.7.1 连接依赖77
4.7.2 第五范式79
4.8 关系模式规范化步骤79
4.9 小结80
第5章 数据库设计82
5.1 数据库设计概述82
5.1.1 数据库设计的任务82
5.1.2 数据库设计的特点83
5.1.3 数据库设计的方法83
5.1.4 数据库设计的工具84
5.1.5 数据库设计的步骤85
5.2 需求分析86
5.2.1 需求分析的任务86
5.2.2 需求收集87
5.2.3 需求分析过程88
5.2.4 需求分析的结果90
5.3 概念结构设计90
5.3.1 概念结构设计概述90
5.3.2 概念结构设计的方法91
5.3.3 局部ER图设计91
5.3.4 全局ER图设计93
5.4 逻辑结构设计95
5.4.1 概念模型转换为关系数据模型95
5.4.2 关系模型的优化96
5.4.3 设计用户子模式97
5.5 物理结构设计97
5.5.1 物理结构设计概述97
5.5.2 存取方法选择98
5.5.3 存储结构的确定99
5.6 数据库的实施和维护99
5.6.1 数据库的实施99
5.6.2 数据库的运行和维护100
5.7 小结101
第6章 数据库保护102
6.1 数据库事务处理102
6.1.1 事务的定义102
6.1.2 事务的ACID性质103
6.1.3 事务处理模型103
6.1.4 事务的状态104
6.2 数据库故障及恢复105
6.2.1 数据库故障分类105
6.2.2 数据库恢复技术106
6.2.3 数据库恢复策略109
6.3 并发控制110
6.3.1 并发操作带来的数据不一致性111
6.3.2 封锁技术112
6.3.3 封锁带来的问题114
6.3.4 并发操作的调度116
6.4 数据库的完整性117
6.4.1 数据的完整性118
6.4.2 SQL中的完整性约束118
6.4.3 SQL中的触发器121
6.5 数据库的安全性123
6.5.1 数据库安全性概述123
6.5.2 SQL中的安全性机制124
6.5.3 常用的安全性措施126
6.6 小结127
第7章 数据库系统的访问129
7.1 数据库的访问接口129
7.1.1 固有调用129
7.1.2 ODBC129
7.1.3 JDBC133
7.2 客户机/服务器模式的数据库系统137
7.3 浏览器/服务器模式的数据库系统139
7.3.1 Web数据库的体系结构139
7.3.2 技术实现140
7.4 Java访问数据库的技术142
7.4.1 JDBC技术142
7.4.2 JSP的数据库访问技术142
7.5 数据库系统的多层体系结构143
7.6 小结144
第8章 数据库技术的发展145
8.1 数据库新技术的分类145
8.2 面向对象数据库系统146
8.2.1 面向对象程序设计方法146
8.2.2 面向对象数据模型147
8.2.3 面向对象数据库语言150
8.2.4 面向对象数据库的模式演进151
8.2.5 对象-关系数据库151
8.3 分布式数据库系统152
8.3.1 分布式数据库系统的特点与目标153
8.3.2 分布式数据库系统的体系结构155
8.4 网络环境下的数据库体系156
8.4.1 客户机/服务器系统156
8.4.2 开放式数据库的互连技术(ODBC)159
8.5 数据仓库与数据挖掘162
8.5.1 数据仓库162
8.5.2 数据仓库设计实例168
8.5.3 数据挖掘技术概述170
8.6 其他新型的数据库系统172
8.6.1 多媒体数据库系统172
8.6.2 主动数据库系统173
8.6.3 演绎数据库系统173
8.6.4 实时数据库系统175
8.7 小结175
第9章 SQL Server 2008及应用实例176
9.1 SQL Server 2008概述176
9.1.1 概述176
9.1.2 SQL Server 2008的基本特点176
9.1.3 SQL Server 2008的安装176
9.2 SQL Server 2008管理工具简介182
9.2.1 创建服务器组182
9.2.2 注册服务器182
9.2.3 新建查询183
9.3 Transact-SQL语言基础184
9.3.1 Transact-SQL简介184
9.3.2 数据类型185
9.3.3 常量187
9.3.4 变量187
9.3.5 注释符和运算符188
9.3.6 流程控制语句188
9.3.7 常用函数190
9.4 数据库管理195
9.4.1 创建数据库196
9.4.2 修改数据库设置196
9.4.3 删除数据库197
9.4.4 分离/附加数据库198
9.4.5 备份/还原数据库199
9.5 表的管理201
9.5.1 创建数据表201
9.5.2 修改表202
9.6 视图的管理205
9.6.1 创建视图205
9.6.2 管理视图206
9.7 存储过程207
9.7.1 创建存储过程208
9.7.2 执行存储过程209
9.7.3 查看、修改和删除存储过程210
9.8 用户和安全性管理212
9.8.1 SQL Server登录认证212
9.8.2 数据库用户215
9.8.3 角色管理216
9.8.4 权限管理220
9.9 数据转换服务223
9.9.1 DTS导出向导224
9.9.2 DTS导入向导225
9.10 数据库应用开发实例229
9.10.1 建立数据源229
9.10.2 创建新的工程231
第10章 部分章节习题234
参考文献270
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