管理大数据RBD：从CI、BI到AI_中源数聚（北京）信息科技有限公司_9787504765697

什么是管理大数据：管理大数据是指企业发展过程中不断出现和积累的，涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起，可以形成多生态跨产业链的垂直整合、横向共享的完整生态体系，具有海量、人工智能的特征。
管理大数据的优势：丰富性，管理数据覆盖行业范围广，维度丰富，数据量巨大。完整性，管理数据涵盖企业战略描述、组织信息、管理制度、企业文化、管理变革过程记录等，数据完整。连续性，管理数据记录周期长、延续性好。实效性，管理数据为组织变革提供及时有效的支撑。
出版背景：2017年3月27日，运筹帷幄，全球共享中源数聚管理大数据（RBD）发布会在北京中关村创业大街3W咖啡隆重举行。来自管理咨询行业、互联网领域、创投界、政商界的一百多位精英齐聚一堂，共同见证全球首个管理大数据业务中源数聚管理大数据（RBD）的正式发布。这是我国大数据战略在管理学研究、管理咨询与培训领域的首次融合，标志着我国在管理大数据领域的探索已走在国际前列并具备了管理大数据的变现能力。
核心要素：管理大数据(RBD)（全球首创）完整构建了相关模型和数据体系，通过互联网人工智能管理大数据的平台模式，将彻底解构、升级现有的管理咨询模式，并帮助更多企业实现对管理数据资产的管控和价值挖掘。ps：客户智能(CI)、商业智能（BI）、人工智能（AI）
内容梗概：本书划分为三大部分。*部分的三个章节阐明了客户智能、商务智能和人工智能的发展及主要功能。第二部分的两个章节描述了管理大数据的内涵、相关技术，以及对企业经营管理带来的价值。第三部分的两个章节介绍了管理大数据的应用实践。

管理大数据，从量变到质变大数据是继云计算、物联网和移动互联网之后的新一代信息技术革命制高点，已经成为当今各领域重要的基础性战略资源，正在深刻改变着商业生态和企业竞争模式。2017年年初，中华人民共和国工业和信息化部正式下发了《大数据产业发展规划（20162020年）》，全面部署十三五时期的大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为建设制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。预计到2020年，中国大数据产业市场规模将达到822881亿元。
大数据为各行各业提供了机会
大数据时代已经全面来临，各大产业大数据的创新、大数据服务产业及数据产业本身正成为以指数速度翻红的蓝海。大数据的深度应用不仅影响到人们生活的方方面面，更能引领社会治理的全面创新和各行各业的革新式发展。对于各个企业来说，传统业务能否拥抱大数据已经成为企业发展转型的战略关键。
大数据在企业中的应用不是一蹴而就的，而是经历了从客户智能（CI）到商业智能（BI），再到人工智能（AI）的发展历程。在此过程中，大数据的应用范围越来越广，智能化和集成化越来越突出，商业价值越来越大。
客户智能是创新和使用客户知识，帮助企业提高和优化客户关系的决策能力和整体运营能力的概念、过程及软件的集合。客户智能将大数据挖掘和分析能力应用于客户关系管理，大数据的应用范围局限于企业的某个部门。
商业智能的本质在于将企业各业务系统的数据转化为信息和知识，为企业提供数据集成、信息展示、运营分析和战略决策支持等服务。商业智能的实现过程是将数据转化为信息和知识，将信息和知识用于企业经营决策和产生直接经济效益的过程。商业智能的大数据挖掘、分析和应用涉及企业的各个业务部门，具有系统性和集成性。
人工智能是包括深度学习、专家系统、人工神经网络、机器视觉、自然语言处理、机器人、人工智能应用等在内的庞杂知识和技术体系，正被广泛应用于生产制造、金融、电商零售、医疗健康、安防、教育、自动驾驶等领域。人工智能的产品开发与产业发展正处于爆发期，大数据是人工智能的基础，大数据的广泛应用将带来巨大的商业价值。
人类正在从IT（信息技术）时代走向DT（数据处理技术）时代，大数据不仅成为新经济的生产资料，更为传统管理咨询在DT时代的转型升级提供了基础。传统管理咨询往往依靠咨询公司多年的咨询经验和对客户企业的调研分析提出解决方案，具有很大的主观性和实施风险。在DT时代，管理咨询不仅能够挖掘并分析来自企业、行业、政府、第三方数据源、互联网等多渠道的数据，为管理咨询项目提供大数据支撑，还能够利用AI等先进技术开展咨询，降低数据共享成本和管理咨询成本。传统管理咨询将更加智能化、个性化、专业化和小型化。
大数据的应用之路经历了从量变到质变的过程，继客户智能、商业智能和人工智能之后，中源数聚(北京)信息科技有限公司（以下简称中源数聚）提出了管理大数据（RBD）的概念并完整构建了相关模型和数据体系，聚焦管理领域的海量数据，进行多源异构和互联网低密度价值中的高价值萃取，并提出了管理大数据与人工智能相结合的AI咨询发展模式，实现咨询业的半自动化和自动化。
管理大数据的管理价值和经济价值
中源数聚将自身定位于运用大数据和互联网思维为传统咨询业做产业升级，通过互联网人工智能管理大数据的平台模式，彻底解构、升级现有的管理咨询模式，并帮助更多企业实现对管理数据资产的管控和价值挖掘。
中源数聚的管理大数据平台将用开放共享的互联网模式打通数据孤岛，真正实现跨企业的异构数据共享，构建大数据生态体系，将数据价值转换成管理价值与经济价值，不仅能够实现传统咨询行业的转型升级，也能帮助更多企业实现组织变革、产业转型升级和供给侧改革。
中源数聚是北京仁达方略管理咨询股份有限公司（以下简称仁达方略）的子公司。仁达方略是国内领先的大型管理研究与咨询机构，成立近20年来，已为超过1400家大企业大集团提供过专业的管理咨询与培训服务，在企业转型升级、兼并重组、战略规划、组织变革等领域创建了诸多引领性的管理理论与方法，积累了大量的企业管理数据，涵盖发展战略、法人治理、集团管控、流程与组织、人力资源管理、风险控制、企业文化等多个领域。中源数聚依托仁达方略的管理数据资源，以及互联网、行业协会、政府主管部门、专家学者、咨询师、高校、券商、投行、咨询同行、企业、合作站点和数据公司等诸多数据来源渠道，已经打造起堪称全球最大的管理数据仓库，并积累了丰富的管理大数据应用经验。
中源数聚拥有大数据处理平台、AI咨询和交易型网站三大业务支持系统，以及研究中心、专家会客室、青藤俱乐部和管理大数据平台四类平台，将围绕战略、组织、管控、企业文化、人力资源、营销六大管理模块，发挥管理大数据的管理价值和经济价值。中源数聚将通过云计算、大数据算法、区块链等技术对获取到的海量管理数据进行系统分析和处理，为客户提供标准化和定制化的大数据处理和管理咨询服务，使管理咨询业务具有小型化、专业化、个性化和智能化的特征。
管理大数据可有效激活中小型企业对管理咨询业务的潜在需求，降低管理咨询的成本和准入门槛，使高端咨询深入到中小微型企业及个人，让高端咨询进入人人都能用得起的时代。

目录1 客户智能(CI)基础1 11握紧上帝之手 2 111客户关系管理周期3 112客户关系管理存在的问题6 12什么是客户智能8 121客户智能的内涵8 122客户智能的功能分析11 123客户智能的优势12 13客户智能的发展14 14客户智能的典型应用 16 参考文献18 2商业智能（BI）基础19 21企业决策的信息瓶颈19 211商业环境复杂化20 212企业面临数据爆炸21 22什么是商业智能21 221商业智能的内涵22 222商业智能的技术体系24 223商业智能的实施31 23商业智能的发展33 231商业智能的发展简史33 232商业智能的发展趋势35 24商业智能的典型应用35 241零售业李宁集团的商业智能应用36 242上海市社保卡的商业智能应用39 参考文献43 3人工智能（AI）基础45 31无处不在的人工智能45 311人工智能时代已经来临46 312人工智能加速发展的推动力47 32什么是人工智能47 321人工智能的内涵48 322人工智能的研究内容50 323人工智能的应用领域57 33人工智能的发展59 331人工智能的发展简史59 332中国人工智能发展现状62 34人工智能的典型应用63 341人工智能在金融领域的应用63 342人工智能在医疗领域的应用67 参考文献734管理大数据来了75 41盘活数据资产75 411数据资产管理的内涵与特征76 412数据管理战略的攻与守78 413数据资产变现的挑战79 42什么是管理大数据81 421管理大数据的内涵82 422管理大数据的平台85 423管理大数据的业务线87 424管理大数据的安全性90 425管理大数据的价值91 参考文献97 5管理大数据与人工智能的融合99 51管理咨询的挑战99 511中小企业的渴望100 512新技术的冲击102 52管理咨询的变革106 521向互联网转型106 522引领AI咨询107 53管理大数据技术108 531云计算109 532大数据算法112 533区块链114 54管理大数据服务模式119 541SaaS服务模式119 542平台本地部署模式122 543项目个性化定制124 544数据接口模式125 参考文献127 6管理大数据应用概述129 61管理大数据应用需求129 611管理大数据的作用130 612中源数聚的产品诉求133 62管理大数据应用场景138 621管理大数据应用范围138 622中源数聚的产品应用场景139 63管理大数据应用价值分析142 参考文献1457管理大数据应用解析147 71管理大数据，帮助企业监测和分析内外部环境147 72管理大数据，帮助企业实现管理转型升级150 73管理大数据，发现企业的关系图谱154 74管理大数据，提升产业链竞争力155 75管理大数据，改变培养和留住人才的方式160 76管理大数据，助力企业实现精准营销164 77管理大数据，拥抱AI咨询167 参考文献171 附录一贵阳市政府数据共享开放条例172 附录二中关村大数据产业联盟行业自律公约(草案)180 附录三大数据产业发展规划（20162020年）（节选）185 附录四中源数聚诺亚方舟计划198 附录五中源数聚（北京）信息科技有限公司渠道招募简章201 后记朝前看：管理大数据的未来207

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