预测与决策分析

定　　价：24 元

• 作者：吴清烈 蒋尚华主编2
• 出版时间：2004/2/1
• ISBN：9787810894081
• 出 版 社：东南大学出版社

• 中图法分类：G303 
• 页码：237
• 纸张：胶版纸
• 版次：1
• 开本：16K

内容简介

　　《面向21世纪管理类专业核心课程系列教材：预测与决策分析》分上下两篇，上篇的主要内容包括：预测概述、定性预测法、回归分析预测法、时序平滑预测法、趋势外推预测法、季节变动预测法、博克斯-詹金斯预测法、马尔柯夫预测法、判别分析预测法等；下篇的主要内容包括：决策概述、确定型决策、不确定型决策、风险型决策、多目标决策和群决策等。本书力求理论联系实际，深入浅出地讲清概念和算法思路，并辅以相当数量的思考和练习题。

　　《面向21世纪管理类专业核心课程系列教材：预测与决策分析》既适合作为信息管理与信息系统、管理科学与工程、系统工程和企业管理类专业本科生和研究生教材，也适合作为财经类相关专业本科生和研究生教材，并能满足不同层次人员自学的需要。

目 录

上篇 预测方法

1 预测概述

1.1 预测与预测学

1.2 预测的产生和发展

1.3 预测的基本原则

1.4 预测的分类

1.5 预测的精度分析

1.6 预测的价值评价

1.7 预测工作的基本过程

2 定性预测法

2.1 定性预测概述

2.2 专家预测法

2.3 德尔斐法

2.4 主观概率法

2.5 交叉影响法

3 回归分析预测法

3.1 回归与回归分析概述

3.2 一元回归分析预测

3.3 多元回归预测

4 时序平滑预测法

4.1 时间序列概述

4.2 移动平均法

4.3 指数平滑法

4.4 差分指数平滑法

4.5 自适应过滤法

5 趋势外推预测法

5.1 趋势外推法概述

5.2 多项式曲线趋势外推法

5.3 指数曲线趋势外推法

5.4 生长曲线趋势外推法

6 季节变动预测法

6.1 同期平均法

6.2 趋势比率法

6.3 环比法

6.4 温特斯法

7* 博克斯一詹金斯预测法

7.1 随机时序的基本概念

7.2 随机时序模型的基本形式

7.3 模型的识别

7.4 模型的参数估讨

7.5 模型的检验及预测应用

8* 马尔柯夫预测法

8.1 基本概念

8.2 状态预测

8.3 市场占有率预测

8.4 期望利润预测

9* 判别分析预测法

9.1 距离判别分析预测法

9.2 费歇尔(Fisher)判别分析预测法

9.3 多维区间灰数的判别预测

下篇 决策分析

10 决策概述

10.1 决策的概念

10.2 决策的一般过程

10.3 决策的分类

11 确定型决策分析

11.1 确定型决策概述

11.2 线性规划

11.3 成本效益分析

12 不确定型决策分析

12.1 不确定型决策概述

12.2 最大最小值准则决策

12.3 最大最大值准则决策

12.4 赫威斯准则决策

12.5 最小最大后悔值准则决策

12.6 等概率准则决策

13 风险型决策分析

13.1 风险型决策概述

13.2 期望损益决策

13.3 决策树分析决策

13.4 期望效用决策

13.5 贝叶斯决策

14 多目标决策分析

14.1 多目标决策基础

14.2 有限个方案的多目标决策

14.3 无限个方案的多目标决策

15* 群决策分析

15.1 群决策理论基础

15.2 通过委托过程求解群决策问题

参考文献