藏语研究和藏语信息处理研究在中国民族语言研究中一直备受关注，一方面因为藏语在汉藏语研究中占据重要地位，另一方面藏语历史悠久，文献资料丰富。在信息化时代，藏文在互联网上的广泛使用，使藏语研究有了新的内涵，不但要继承发扬传统语法研究，还需要研究藏语方言、古代藏语、藏语发展状况；也要开展藏语的分词、词性标注、知识挖掘、信息检索、机器翻译等应用研究。《中国民族语言研究与应用（第一辑）》的目的在于汇总有关藏语的新研究成果，包括语音、词汇、语法、方言、藏语史等基础研究和藏语计算处理等应用研究的成果，促进相关研究的交流。《中国民族语言研究与应用（第一辑）》内容适合对藏语研究感兴趣的学生和研究人员阅读。
心智层次与深度学习
代序
当代社会，信息技术是如此快速地渗入我们的工作与生活，从孤立的个人电脑到全球网络数字移动系统，人类身处的世界已再度翻篇。忆往昔，数千年前，庄子的混沌天地万物一体，无数据可言，唯思绪可鹏程万里：“风起北方，一西一东，有上彷徨，孰嘘吸是？孰居无事而披拂是？敢问何故？”察现今，拜大数据之福，世界万物关联的曙光初现，从孔仲尼到今天的你已没有那么远的时间距离，喜马拉雅山离你地理上亦不再遥不可及。工程师笑了，我有数据可计算了；哲学家笑了，我有事物可辩证了；语言学家也笑了，我有词语可聊了。大数据的精髓并非数据之多之大，实为数据之多之广，无论哪个领域、无论何种范畴，凡世界凡人类之数据之集合方可称为大数据，大数据为万物的联系本质提供了比较和计算的可能。
数据的生命在于解读，解读的方法是语言表达。可是，大数据的建立同时又带来数据芜杂难以萃取的困难，这就是大数据陷阱。好在一物降一物，人总是有办法。据我所知，在大数据概念形成过程中，人们已经发展出一种叫作深度学习的算法，这是一种机器学习的模型，具有AI性质。它的认知模型来源于心理学领域，即人脑具有深度心智结构，因此可以让机器模拟人脑神经网络，构建逐层深度学习模型。究竟何为心智深度？又如何建立深度学习模型？且举一个藏语案例。
计算语言学研究
现代藏语的机器处理及发展之路——组块识别透视语言自动理解的方法
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藏语分词研究的再认识
基于网络资源的藏文未登录词识别方法
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藏语词语语义相似度计算软件的设计及实现
我国藏文网站的发展现状研究
基于SVM的藏语功能组块边界识别
现代藏语语气词结尾句子边界识别方法
基于部件的融合统计和结构特征的联机手写藏文字丁的识别方法
基础研究
藏语元音的Z-Norm归一化研究
书面藏语的集合化环缀s-d和s-n
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西藏洛扎吐蕃摩崖石刻的语法特征及翻译
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