本书集中关注应急物流供应链管理活动中的救灾物资配送模糊决策问题，主要内容包括三个部分：*部分以应急救灾理论、模糊决策理论为出发点，简要阐述应急救灾管理活动中模糊决策的原理与方法。第二部分根据应急物资供应链的时效性、柔性以及敏捷性等特征，提出基于应急物资供应链的战略框架模型与应急预案。第三部分从系统优化的角度出发，将应急供应链计划的定性研究与应急救灾物资配送的定量研究相结合、模糊算法理论研究与多目标决策分析方法创新的实践应用相结合、应急救援配送数据的确定信息与其缺失的不确定信息研究相结合，进行理论建模与方法设计。第四部分为政府及应急救援配送部门提供有价值的决策工具，并构建基于应急供应链的救灾物资配送模糊决策支持系统；*后给出了突发事件发生后救灾动员，救灾物资生产、储备与配送，救灾善后、灾区环境修复与重建等方面政策建议。
本书从系统优化的角度出发，将应急供应链计划的定性研究与应急救灾物资配送的定量研究相结合、模糊算法理论研究与多目标决策分析方法创新的实践应用相结合、应急救援配送数据的确定信息与其缺失的不确定信息研究相结合，突出突发危机事件发生时应急救援配送的突发性、紧迫性及时变性等特点，在充分考虑信息数据的不确定性的情况下，针对基于应急供应链的救灾物资配送网络模型、应急救援配送的关键影响因素，开展不确定信息条件下的应急供应链模糊配送决策以及建立应急救援配送的模糊决策支持系统。
近年来，随着各类重大灾害事件以及非常规突发事件的频繁发生，应急物流供应链管理的研究已经成为一个研究热点。为了提高各类重大灾害事件以及非常规突发事件的应急应变能力，必须协同组织社会各方面的资源，全面开展科学的应急管理与应急决策的研究。《救灾物资配送模糊决策研究》一书从系统优化的角度出发，将应急供应链计划的定性研究与应急救灾物资配送的定量研究相结合、模糊算法理论研究与多目标决策分析方法创新的实践应用相结合、应急救援配送数据的确定信息与其缺失的不确定信息研究相结合，突出突发危机事件发生时应急救援配送的突发性、紧迫性及时变性等特点，在充分考虑信息数据的不确定性的情况下，针对基于应急供应链的救灾物资配送网络模型、应急救援配送的关键影响因素，开展不确定信息条件下的应急供应链模糊配送决策以及建立应急救援配送的模糊决策支持系统。本书拟采用方法创新与实证分析相结合的研究方法，但偏重于方法创新。在方法创新方面，本课题拟拓展模糊预测、决策等方法，并考虑时间变化对受灾区域救援物资动态需求的影响。在实证方面，主要通过近年来国内外几次大的突发危机事件中应急救援配送实例进行案例分析与实证分析，并运用所构建的模糊预测、决策模型进行模拟仿真分析，验证提出的模糊预测、决策等算法工具的科学性以及决策支持系统的实用性。
朱佳翔，男，常州大学商学院副教授，长期担任物流供应链教学工作，2012年由南京大学出版社出版第一本专著《都市圈交通物流优化研究》。研究方向：物流供应链管理。发表相关论文近40篇，其中EI5篇，CSSCI12篇，核心期刊20多篇。
1 绪言
2 应急救灾理论综述
3 应急配送模糊决策理论基础
4 基于应急供应链的应急战略
5 救灾物资应急配送预案研究
6 救灾物资储备模糊优化与决策
7 救灾物资调度模糊多目标决策
8 受灾区域救灾物资配送模糊变权优先决策模型
9 基于事变需求模糊预测的救灾物资快速配送模型
10 基于模糊化改进的救灾物资配送多目标规划决策
11 救灾物资配送动态模糊灰色规划模型
12 救灾物资配送路线优化与模糊路径选择
13 救灾物资配送模糊决策支持系统研究
14 救灾动员物流相关对策与政策建议
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