本书基于编者从事“概率论与数理统计”教学实践二十多年的心得和经验，精选概率论与数理统计学科的主要内容编著而成。全书共分两部分：概率论和数理统计，共计10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样理论、参数估计、假设检验、方差分析、试验设计与分析、回归分析等内容。全书以简洁的形式介绍了概率与统计的基本知识及基本理论，内容通俗易懂，叙述简明扼要，例子联系应用实际，重点和要点突出，各章配有一定量的练习题，并附参考答案。
绪论
第一章 随机事件与概率
第一节 样本空间、随机事件
第二节 频率与概率
第三节 古典概率与几何概率
第四节 条件概率
第五节 独立性
本章知识网络图
习题一
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量及其分布
第二节 离散型随机变量及其分布
第三节 连续型随机变量及其分布
第四节 随机变量函数的分布
本章知识网络图
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量
第二节 边缘分布
第三节 条件分布
第四节 随机变量的独立性
第五节 两个随机变量函数的分布
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习题三
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
第二节 方差
第三节 协方差与相关系数
第四节 矩、协方差矩阵
本章知识网络图
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
本章知识网络图
习题五
第六章 样本及抽样理论
第一节 总体与样本
第二节 统计量
第三节 正态总体的抽样分布
本章知识网络图
习题六
第七章 参数估计
第一节 点估计
第二节 估计量的评价标准
第三节 区间估计
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习题七
第八章 假设检验
第一节 假设检验的基本思想
第二节 单个正态总体参数的假设检验
第三节 两个正态总体参数的假设检验
第四节 总体分布函数的假设检验
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习题八
第九章 方差分析
第一节 单因素试验的方差分析
第二节 双因素试验的方差分析
本章知识网络图
习题九
第十章 回归分析
第一节 一元线性回归
第二节 回归系数的最小二乘估计法
第三节 回归效果的显著性检验
第四节 预测与控制
第五节 非线性回归的线性化处理
本章知识网络图
习题十
附表
部分习题参考答案
参考文献
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